Abschluss in angewandter Mathematik und Statistik

Das Institut für Angewandte Mathematik und Statistik bietet eine einheitliche Zuhause für die mathematischen Wissenschaften. Es ist nun die einzige umfassende mathematischen Wissenschaften Abteilung unter den US-Universitäten. Es verfügt über 20 Vollzeit-Dozenten plus 15 Adjunct Faculty mit primären Termine in anderen Stony Brook Abteilungen oder in Bundes- und industriellen Forschungslabors.

Ausbildung: Es hat mehr als 220 Studenten studieren an der MS und Ph.D. Ebenen in Spuren in:

1. Rechen angewandte Mathematik
2. Computational biology
3. Operations Research / Quantitative Finance
4. Statistiken

Sie vergibt etwa 20 Ph.D. und 55 MS'sa Jahr.

Die Abteilung hat auch eine äußerst erfolgreiche Bachelor-Dur, schloss ab etwa 110 BS'sa Jahr knapp 5% aller BS Stony Brook. Seit Jahrzehnten ist die Stony Brook einen höheren Anteil an Bachelor-Abschlüsse in Mathematik-meist in Applied Math-- als jede andere US-Öffentlichkeit Universität absolviert.

Forschung: Angewandte Mathematik und Statistik Fakultät Arbeit auf eine breite Palette von wichtigen Problemen, von besseren Medikamenten Gestaltung zur Bekämpfung von AIDS, die Wirksamkeit der Pflegeprogramme zu helfen, die FAA Route Flugzeuge um Wettersysteme zu entwerfen Fusionsreaktoren zu bewerten. Eine Prämisse aller Forschung ist, dass Probleme, die die Mathematik treiben, im Gegensatz zu Theorien auf der Suche nach Anwendungen mit. Fast alle Forschungsprojekte beinhalten die Zusammenarbeit mit der Fakultät in anderen Disziplinen. Alle Dozenten haben externe Finanzierung für ihre Studien, $ 150.000 pro Jahr pro Professor im Durchschnitt.

Mit der jüngsten ausgestattet Gabe des Frey Familie Lehrstuhl für Quantitative Finance, baut die Abteilung Forschung und Doktorandenausbildung in diesem Bereich.

Forschungsbereiche

Statistik: - Biostatistik, Bioinformatik, Gehirn Bildanalyse - Statistische genetischen Epidemiologie, angewendet Längsdatenanalyse - Finanzökonometrie, Makroökonometrie Computational Angewandte Mathematik (CAM): - Computational Science, Computational Physics, Computational Medicine - Supercomputing, Finite-Elemente-Methoden, Mehrgitter- Solver , Front-Tracking - Computational Fluid Dynamics, Turbulenz, poröse Medien Quantitative Finance: - Empirische Finanzen, Ökonometrie, Markt- und Kreditrisikomanagement - Asset-Liability-Modellierung, Hochfrequenzanalyse, Risikoanalyse und Optimierung Operations Research: - Computational Geometrie - Optimierung, smart Grids, Energiemanagement, Transportsysteme - Analyse, Optimierung und Steuerung von stochastischen und deterministische Systeme Computational Biology: - Computational glycobiology; biochemische Netzwerk-Modellierung - Drug Design Targeting AIDS, Brustkrebs, Botulismus, Schmerz - Protein Design, Struktur-Vorhersage; Ligand Docking - Computational Immunologie, evolutionaly Systembiologie