BSc (Hons) Datenwissenschaft
University of Stirling
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Stirling, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
36 - 48 Monate
Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
Sep 2024
* Aktuelle Gebühreninformationen finden Sie auf der Website
Einführung
Überblick
Unser BSc (Hons) Data Science vermittelt Ihnen ein tiefes Bewusstsein und Verständnis für die zugrunde liegenden Computer- und algorithmischen Prinzipien, die Data-Science-Technologien antreiben. Es ist ein praxisorientierter Abschluss, der sich auf die analytischen und datenverarbeitenden Fähigkeiten konzentriert, die für den Einstieg in eine Karriere als Data Scientist oder Analyst erforderlich sind.
Laut einer für Dynamics of Data Science Skills in Auftrag gegebenen Arbeitsmarktanalyse, einem neuen Bericht der Royal Society, der im Mai 2019 veröffentlicht wurde, hat sich die Nachfrage nach Arbeitskräften mit speziellen Datenkompetenzen wie Data Scientists und Data Engineers in fünf Jahren mehr als verdreifacht (+231 %). Zu den am häufigsten von britischen Arbeitgebern geforderten Arten von Fähigkeiten gehören Skriptsprachen, Datenbanken, maschinelles Lernen und Techniken der künstlichen Intelligenz. All dies ist im Kurs enthalten.
Die besten Gründe, bei uns zu studieren
#1 Es gibt Möglichkeiten für Computing Science Industrial Summer Placements im 3. Jahr
#2 Lernen Sie modernste Data-Science-Techniken von führenden Akademikern auf diesem Gebiet
#3 Studienfächer im Kern der Datenwissenschaft, einschließlich Programmierung, maschinelles Lernen und Statistik
Lehrplan
Sie studieren Module aus den Bereichen Informatik und Mathematik und werden sowohl in die datenwissenschaftliche Theorie als auch in die Anwendungen eingeführt. Sie studieren Fächer im Kern der Datenwissenschaft, darunter maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Statistik. Dieser Abschluss in Data Science führt Sie in relationale und nicht relationale Datenbankprinzipien ein und lernt Spitzentechnologien wie Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie lernen, wie Sie hochdynamische Big Data für Wissenschaft oder Handel sammeln, verwalten und analysieren.
Kursdetails
In allen vier Jahren müssen die Studierenden 120 Credits, bestehend aus Pflicht- und Wahlmodulen, absolvieren.
Im ersten Jahr können Studierende im Herbst- und Frühlingssemester 20 Credits aller verfügbaren Module belegen. CSCU9B2 wird jedoch empfohlen. Das erste Jahr bietet eine breite Grundlage für das Fach, einschließlich einer Einführung in Programmierung, Datenwissenschaft und Mathematik.
Im zweiten Jahr können Studierende im Herbstsemester 20 Credits aller verfügbaren Module belegen. Das zweite Jahr konzentriert sich auf Datenbankprinzipien und -technologien, einschließlich relationaler und nicht-relationaler Ansätze. Sie lernen außerdem Python-Skripting für Datenwissenschaft und grundlegende Statistiken.
Jahr 3 konzentriert sich auf maschinelles Lernen und Techniken der künstlichen Intelligenz. Im Abschlussjahr beginnen die Studierenden mit ihrem Honours-Projekt, das den Studierenden die Möglichkeit gibt, ihre im Kurs erworbenen Kenntnisse anzuwenden.
Dieser Kurs ist nicht als kombinierter Abschluss verfügbar.
Lehren
In der jüngsten National Student Survey (2022) lag die Informatik an der Universität Stirling hinsichtlich der Studentenzufriedenheit auf Platz 3 in Schottland und unter den Top 10 im Vereinigten Königreich. Computing Science at Stirling wurde im Guardian University Guide 2022 in Großbritannien ebenfalls auf Platz 7 eingestuft. Darüber hinaus wurde die University of Stirling im QS World University Rankings 2021 mit fünf Sternen für hervorragende Lehre ausgezeichnet.
Unser Unterricht nutzt sowohl unsere campusbasierten Lehreinrichtungen als auch die Online-Lernumgebung. Sie lernen Data Science durch Vorlesungen, kleine Tutorialgruppen und vor allem durch praktische Labore kennen, in denen in Vorlesungen vermittelte Konzepte umgesetzt und getestet werden.
Galerie
Karrierechancen
Nach deinem Abschluss
Laut einer für Dynamics of Data Science Skills in Auftrag gegebenen Arbeitsmarktanalyse, einem neuen Bericht der Royal Society, der im Mai 2019 veröffentlicht wurde, hat sich die Nachfrage nach Arbeitskräften mit speziellen Datenkompetenzen wie Data Scientists und Data Engineers in fünf Jahren mehr als verdreifacht (+231 %).
Als ScotlandIS, die schottische Handelsorganisation für die IT-Branche, Unternehmen nach den größten Chancen für ihr Geschäft in den nächsten 18 Monaten befragte, waren die ersten drei Antworten im zweiten Jahr alle datenbezogen (KI, maschinelles Lernen, Internet der Dinge). in Folge (ScotlandIS Survey 2020). Der BSc Data Science in Stirling bereitet Sie auf eine Karriere in der Datenbranche in diesen Bereichen vor.