BSc (Hons) in Statistical Data Science
Heriot-Watt University Dubai
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Academic City, Vereinigte Arabische Emirate
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
4 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
AED 65.100 / per year *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* Um mehr über die Gebühren für dieses Programm zu erfahren, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected]
Einführung
Überblick
Die statistische Datenwissenschaft ist das Kernstück der modernen Datenanalyse, die Daten in Intelligenz umwandelt, um Entscheidungen zu treffen und herausfordernde Probleme zu lösen. Die Anwendungen reichen von Wirtschafts- und Medizinwissenschaften bis hin zu Sozial- und Umweltwissenschaften. Dieser Abschluss deckt theoretische und angewandte Elemente der modernen Statistik ab und bietet Schulungen und praktische Erfahrung in der Modellierung, Analyse und Interpretation realer Daten, die in Wirtschaft, Industrie und Forschung benötigt werden. Die ersten Jahre des Studiums umfassen grundlegende Mathematik, Computer, Wahrscheinlichkeit und Statistik. Die letzten Jahre konzentrieren sich auf fortgeschrittene Spezialthemen in den Bereichen statistische Modellierung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit und stochastische Prozesse.
Kursinhalt
Erstes Jahr
Infinitesimalrechnung; Einführung in die Statistikwissenschaft und optionale Kurse wie Logik und Beweis, Diskrete Mathematik und Softwareentwicklung.
Zweites Jahr
Wahrscheinlichkeit und Statistik; Lineare Algebra; Versicherungsmathematische und Finanzmathematik; Real Analysis und optionale Kurse, einschließlich Datenbanken und Software-Design.
Drittes Jahr
Statistische Modelle; Stochastische Prozesse; Bayesianische Statistik; Überlebensmodelle; Statistische Methoden für die Sozialwissenschaften und optionale Kurse, einschließlich künstlicher Intelligenz und Datenbankmanagementsysteme.
Viertes Jahr
Zeitfolgen; Optimierung; Simulation und statistisches Rechnen; Weitere statistische Methoden; Grundlagen des statistischen maschinellen Lernens; Dissertation und Optionen aus einer großen Auswahl, einschließlich spezieller Themen in statistischer Modellierung (z. B. in Epidemiologie, Ökologie oder Finanzen), statistischem Rechnen und Datenvisualisierungsanalyse.
Englisch Sprachanforderungen
Wenn Englisch nicht das Unterrichtsmedium an der Sekundarschule war, müssen die Antragsteller Englischkenntnisse nachweisen, die IELTS 6.0 Academic entsprechen (ohne Elemente unter 5.5).
Bewerbungsschluss
Auf unserem Dubai Campus wird das ganze Jahr über ein Zulassungsverfahren durchgeführt: Sobald eine Zulassungsstelle geschlossen ist, nehmen wir Bewerbungen für die nächste an. Es ist Ihnen auch möglich, Ihr Startdatum um bis zu ein Jahr zu verschieben.
Die meisten Studierenden bewerben sich 6–10 Monate vor der von ihnen gewählten Aufnahme. Wir können Bewerbungen bis zu 3 Wochen vor Beginn jeder Aufnahme annehmen. Sie sollten jedoch beachten, dass eine verspätete Bewerbung mit ziemlicher Sicherheit eine Verzögerung bei der Erbringung wesentlicher Verwaltungsdienste bedeutet, z. B. Ihrer Immatrikulationskarte (ohne die Sie nicht auskommen) auf die Bibliothek oder Online-Dienste zugreifen können).
Admissions
Lehrplan
Kursinhalt
Erstes Jahr
Infinitesimalrechnung; Einführung in die statistische Wissenschaft und optionale Kurse einschließlich Logik und Beweis, Diskrete Mathematik und Softwareentwicklung.
Zweites Jahr
Wahrscheinlichkeit und Statistik; Lineare Algebra; Versicherungsmathematik und Finanzmathematik; Real Analysis und optionale Kurse, einschließlich Datenbanken und Softwaredesign.
Drittes Jahr
Statistische Modelle; Stochastische Prozesse; Bayessche Statistik; Überlebensmodelle; Statistische Methoden für Sozialwissenschaften und optionale Kurse einschließlich Künstliche Intelligenz und Datenbankmanagementsysteme.
Viertes Jahr
Zeitfolgen; Optimierung; Simulation und statistische Berechnungen; Weitere statistische Methoden; Grundlagen des statistischen maschinellen Lernens; Dissertation und Wahlmöglichkeiten aus einer breiten Auswahl, darunter Special Topics in Statistical Modeling (zB in Epidemiology, Ecology oder Finance), Statistical Computing und Data Visualization Analytics.