BSc in Datenwissenschaft und Gesellschaft

BSc Datenwissenschaft und Gesellschaft

Daten sind weder gut, noch schlecht, noch neutral. Wir können ohne sie nicht leben, daher ist Datenverkehr wichtig! In diesem zukunftsorientierten Bachelor-Studiengang tauchen Sie tiefer in die sozialen Aspekte von Data Science ein und untersuchen datengestützte Entscheidungsprozesse. Gleichzeitig lernen Sie, wie Sie technische Data-Science-Fähigkeiten nutzen und anwenden können. Am Campus Fryslân erhalten Sie die Möglichkeit, Ihre persönliche Entwicklung in einer praxisnahen, internationalen Lerngemeinschaft zu fördern.

• Studieren Sie Daten, Wissenschaft und Gesellschaft in einem einzigen Programm in einer schnellen Lernumgebung, in der Datafizierung das Herzstück unserer Arbeit ist.
• Arbeit mit vielen verschiedenen Themen und Methoden, um Herausforderungen zu lösen, die nicht von einer akademischen Disziplin allein bewältigt werden können.
• Werden Sie ein wertvoller Teamplayer, lernen Sie, wie man datenbasierte Erkenntnisse kommuniziert, und sammeln Sie relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die Sie in Ihrer zukünftigen Karriere nutzen können.

Unsere Schüler

Interessieren Sie sich für die Macht der Daten und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft? Und interessieren Sie sich für fortgeschrittene Datenvisualisierung, Programmierung und Statistik? Haben Sie Spaß daran, mit anderen Kollegen zusammenzuarbeiten und sich mit sozialen Themen auseinanderzusetzen? Wenn Sie über diese Eigenschaften verfügen, ist dieses Programm genau das Richtige für Sie!

Studenten Profil:

• Analytischer und kritischer Denker
• Problemlöser & detailorientiert
• Innovativ, fortschrittlich und kreativ
• Leidenschaftlich für gesellschaftliche Herausforderungen
• Teamplayer und effektiver Kommunikator

Jahr 1

In der ersten Hälfte des ersten Jahres erlernen Sie die Grundlagen der Datenwissenschaft und -gesellschaft. In der zweiten Hälfte des ersten Jahres stärken Sie wichtige statistische Fähigkeiten, die für das Programm unerlässlich sind, insbesondere zu Beginn des zweiten Jahres, wenn Problemlösung und Modellierung im Mittelpunkt stehen.

• Einführung in Datenwissenschaft und Gesellschaft
• Programmierung für Data Science
• Regulierung, Governance und Innovation 1: Einführung
• Menschenrechte im digitalen Zeitalter 1: Menschenwürde
• Wissenschafts- und Technologiestudien 1
• Daten visualisieren
• Data Science 1: Datenbanken und Datenquellen
• Statistisches und maschinelles Lernen
• Statistische Interferenz
• Data Science 2: Big Data Analytics
• Regulierung, Governance und Innovation 2: Verantwortung
• Wissenschafts- und Technologiestudien 2

Jahr 2

Im zweiten Jahr konzentrieren sich die Blöcke 3 und 4 auf Kurse in der von Ihnen gewählten Spezialisierung (Kognitive Technologie oder Governance und Regulierung von Innovation), begleitet von einem Feldprojekt. Hier arbeiten Sie mit Partnern aus dem privaten und öffentlichen Sektor zusammen, um Herausforderungen in der Datenwissenschaft und der Gesellschaft anzugehen.

• Data Science 3: Nutzung von Daten zur Lösung von Geschäftsproblemen
• Data Science 4: Daten zur Lösung sozialer Probleme nutzen
• Menschenrechte im digitalen Zeitalter 2: Auswirkungen überdenken
• Data Science 5: Visuelle Rethorik
• Regulierung und Governance von Innovation 3: RegTech
• Simulationsübung
• Feldprojekt
• Spezialisierungskurse: Kognitive Technologie oder Governance und Regulierung von Innovation

Jahr 3

Im dritten Jahr sind die ersten beiden Blöcke dem Nebenfach gewidmet: Hier können Sie Ihr Programm vertiefen oder erweitern, indem Sie ein Nebenfach im Ausland absolvieren, einem speziell entwickelten Vormaster folgen oder Ihr eigenes persönliches Nebenfach zusammenstellen. Im zweiten Teil des dritten Studienjahres absolvieren Sie Kurse aus Ihrer Spezialisierung und schreiben abschließend Ihre Bachelorarbeit.

• Nebenwahlfächer
• Nebenwahlfächer
• Spezialisierungskurse
• Bachelorarbeit

Credits: 180 ECTS

Abschluss: BSc in Datenwissenschaft und Gesellschaft

Nach dem Abschluss: Sie können in den Arbeitsmarkt eintreten oder ein Masterstudium in dem von Ihnen gewählten Bereich absolvieren. Dank der Interdisziplinarität des Programms entwickeln Sie die Fähigkeit, mit Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund zusammenzuarbeiten, eine Fähigkeit, die auf dem heutigen Arbeitsmarkt von großer Bedeutung ist. Da Sie das Programm darauf vorbereitet, branchenübergreifend Brücken zu bauen, können Sie sich als Experte für Digitalisierung und Datenmanagement positionieren und Daten in die Sprache Ihrer Stakeholder übersetzen.

Das Programm macht Sie zu einem Fachmann, der an der Spitze sich schnell entwickelnder Themen steht und weiß, wie er die Herausforderungen von heute und morgen angeht.

Job Beispiele

• Datenwissenschaftler
• Daten Analyst
• Datenschutzbeauftragter
• Dateningenieur
• Richtlinienberater