BSc in Künstlicher Intelligenz

Der Bachelor of Science in Künstlicher Intelligenz mit Schwerpunkt Data and Computational Science ist ein Abschluss der Purdue University, der im Fachbereich Informatik und Informationswissenschaften angeboten wird. (Ein Bachelor of Science in Künstlicher Intelligenz mit Schwerpunkt Intelligent Control & Systems wird an der School of Engineering and Technology angeboten. Die School of Informatics and Computing bietet einen Bachelor of Arts an.)

Der Schwerpunkt Data and Computational Science ist einer von zwei Schwerpunkten im Bachelor of Science in Künstlicher Intelligenz. Diese Konzentration umfasst künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und die Software- und Datenanalyseanwendungen dieser Technologien.

Künstliche Intelligenz oder maschinelle Intelligenz beschäftigt sich mit dem Verständnis und der Entwicklung intelligenter Soft- und Hardwaresysteme. Während das Gebiet seit mehr als 30 Jahren existiert und aus interdisziplinärer Forschung in Informatik, Neurowissenschaften und Elektrotechnik hervorgegangen ist, war es bis in die letzten zehn Jahre durch die begrenzte Verfügbarkeit der erforderlichen Rechenleistung begrenzt. Die jüngsten weit verbreiteten Anwendungen, die maschinelles Lernen und Data Mining verwenden, wurden aufgrund der Verfügbarkeit dieser erforderlichen Rechenleistung entwickelt. Infolgedessen sind KI-Anwendungen heute in einer Vielzahl von Bereichen wie Automatisierung/Autonomie, Fertigung, Transport, Gesundheit, Sicherheit und anderen verfügbar. Zukünftige Trends werden wahrscheinlich Plug-in-KI-Computerchips umfassen, die zu verschiedenen Geräten/Systemen hinzugefügt werden können, um größere intelligente Fähigkeiten in diesen Geräten/Systemen zu ermöglichen.

Der Studienplan umfasst Theorien, Methoden und Anwendungen der künstlichen Intelligenz, die während des gesamten Programms einfließen. Sie lernen auch Anwendungen kennen, die auf Technologien der künstlichen Intelligenz angewiesen sind, wie Robotik, autonome Systeme, intelligente Steuerung und intelligente Systeme und Geräte.

Gemeinsamer KI-Kern

• AIS 10000 Einführung in die künstliche Intelligenz
• AIS 20000 Einführung in die Datenwissenschaft
• AII 30000 Künstliche Intelligenz - Fokus auf menschliche Interaktion
• CSCI 49000 Aktuelle Trends in der KI
• INFO-I 401 KI-Ethik

Mathematik und Statistik

• MATH 16500 Analytische Geometrie und Analysis I
• MATH 16600 Analytische Geometrie und Analysis II
• MATH 17100 Mehrdimensionale Mathematik
• MATH 26100 Multivariate Kalkül
• MATH 35100 Lineare Algebra
• STAT 41600 Wahrscheinlichkeit
• CSCI 41400/MATH 41400 Numerische Methoden

Verbleibender allgemeinbildender Kern

• ENG-W 131 Englische Komposition
• COMM-R-Rede
• TCM 32000 Schriftliche Kommunikation in Wissenschaft und Geschichte
• PSY-B 110 Psychologie (Sozialwissenschaftliches Wahlfach)
• Wahlfach Kunst & Geisteswissenschaften
• Wahlfach Kunst- und Geisteswissenschaften oder Sozialwissenschaften
• Wahlfach Kulturverständnis
• Wahlfach Life/Physical Science
• PSY-B 201 Foundations of Neuroscience (Life/Physical Science)
• Wahlfach Life/Physical Science
• Life/Physical Science Wahlfach + Laborvoraussetzung

Data and Computational Science AI Core

• CSCI 23000 Datenverarbeitung I
• CSCI 34000 Diskrete Rechenstrukturen
• CSCI 24000 Datenverarbeitung II
• CSCI 36200 Datenstrukturen
• CSCI 48100 Data-Mining
• CSCI-N 317 Berechnung für wissenschaftliche Anwendungen
• CSCI 44300 Datenbanksysteme
• CSCI 49000 Deep Learning
• CSCI 48700 Künstliche Intelligenz
• AI Core – CSCI 46300 oder ECE 49500 Algorithmen
• AI Core - ECE 49500 Robotik
• CSCI 49000 Maschinelles Sehen
• CSCI 49000 Verarbeitung natürlicher Sprache
• CSCI 49500 Informatik Schlussstein

Schwerpunktwahlfächer (wählen Sie zwei aus)

• CSCI 43500 Multimedia-Informationssysteme
• CSCI 44800 Biometrische Datenverarbeitung
• CSCI 45000 Prinzipien der Softwareentwicklung
• CSCI 48900 Datenwissenschaft
• Design, Analyse und Implementierung von CSCI 58000-Algorithmen

Weitere Kurse

• CSCI 12000 Windows über Informatik