Bachelor of Science Daten

Harbour Space

Programmbeschreibung

Lesen Sie die offizielle Beschreibung

Bachelor of Science Daten

Harbour Space

Data Science

Dieses Programm wird in englischer Sprache unterrichtet. Das Daten Wissenschaft Bachelor-Studiengang macht sich auf die notwendigen Fähigkeiten, um durch die Flut von Daten, die wir mit auf globaler Ebene zu Handelsschluss zu entwickeln. Die Studierenden lernen, durch den Lärm geschnitten und beschäftigen automatisierte Analysetools zu Kenntnissen aus der großen Daten erstellen.

PROGRAMMSTRUKTUR

1 Jahr

Im ersten Jahr, Studenten erhalten die grundlegenden theoretischen Kenntnisse, die sie benötigen, um Daten Wissenschaftler zu werden. Das Programm baut die mathematischen Grundlagen für die Schüler Verständnis der Programmierung, Statistik, maschinelles Lernen und Data-Management während der folgenden Jahre zu entwickeln. Die Kurse richten sich vor allem in Form von Vorträgen und Lieferservice Kursarbeit gegeben.

Module

  • Mathematische Grundlagen der Datenverarbeitung
  • Grundlagen der Programmierung
  • Infinitesimalrechnung
  • Practical Unix
  • Lineare Algebra
  • Datenstrukturen und Algorithmen
  • Kombinatorik und Graphs
  • Betriebssysteme
  • Datenbanken
  • Capstone-Projekt
  • Seminare & Workshops
2 Jahre

Im zweiten Jahr lernen die Studierenden die Programmierung, Statistik und des maschinellen Lernens zusätzlich zu Kursen, die die mathematischen Grundlagen sie Daten Wissenschaft müssen weiter etablieren wird.

Das zweite Jahr enthält auch Kurse, die Abdeckung enorm nützliche Daten Science-Tools sowie technische Schreibinstrumente zu starten. Die meisten Kurse erfordern praktische Kursarbeit und ein Kurs-Projekt ermöglicht Schülern, um ein Gefühl für die Herausforderungen zu erhalten und Ansätze in diesem Bereich verwendet. Die Studenten werden auch beginnen, die Entwicklung von Software für die Capstone-Projekt.

Bis Ende dieses Jahres werden die Kursteilnehmer in der Lage, Programme zu schreiben, verwenden Sie primäre Daten Science-Tools und Durchführung der Datenanalyse und bereit sein wird, angewendet Kurse im letzten Jahr des Programms zu studieren.

Module

  • Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Java
  • Einführung in die Statistik
  • Parallele und verteilte Datenverarbeitung
  • Einführung in die Optimierung
  • Maschinelles lernen
  • Python für Massive Data Analysis
  • Stochastische Prozesse
  • Einführung in das Computernetzwerk
  • Konvexen Optimierung
  • Schreiben, Dokumentation, Tex, Javadoc
  • Berechenbarkeit und Komplexität
  • R, MATLAB, SPSS
  • Einführung in die Kryptographie
  • Capstone-Projekt
  • Seminare & Workshops
3 Jahre

Während des dritten, des letzten Jahres werden die Studierenden ihr Studium der Programmierung und Datenanalyse zu vollenden und wird in erster Linie auf Anwendungen der Daten Wissenschaft konzentrieren. Das Programm bietet viele praktische und interdisziplinäre Kurse. Die Kurse werden von Forschern und Fachleuten, die die Kurse, die sie lehren, entweder akademisch oder indem sie ihre beruflichen Erfahrungen in ihrem Bereich zu üben unterrichtet.

Module

  • Informationstheorie
  • Software-Entwicklungsprozess
  • Maschinelles lernen
  • Karte verkleinern
  • Stochastic und Hugescale Optimization
  • BIOINFORMATICS
  • Performance-Oriented Computing
  • Big Data und neue Technologien
  • Computational Genomics
  • Einführung in das Interaction Design
  • Bildanalyse
  • Technische Projektleitung
  • Algorithmen in der Bioinformatik
  • Datenvisualisierung
  • Ökonometrie
  • Führung & Gruppendynamik
  • Web-Graphs
  • Text Mining
  • Capstone-Projekt
  • Seminare & Workshops
MATH als zweite Sprache (MSL)

Ein Harbour.Space wichtige Voraussetzung für alle Schüler in tech ist ein sehr gutes Niveau der Mathematik. Jeder, der die starke mathematische Grundlage sie für eine Karriere in tech benötigen fehlt, ist aber eifrig zu lernen hat ein Zuhause in unserem Grundkurs (Link). Die Studierenden erwerben alle grundlegenden Werkzeuge, die sie benötigen, um ihr Studium in Informatik, Data Science oder Cyber ​​Security fortzusetzen. Abschluss an der MSL bedeutet das Öffnen der Türen, um nach einem Ort, an Harbour.Space Universität und einer anderen erstklassigen Tech-Universität in der Welt gelten.

Programm Führung

Konstantin MertsalovKonstantin Mertsalow
PhD, Direktor Softwareentwicklung Europa, Rational Retention

Konstantin Mertsalov ist European Director of Development bei Rational Enterprise einer der weltweit führenden Software-Entwicklungsunternehmen, spezialisiert auf Enterprise Information Management.

Ursprünglich aus Russland, zog er nach New York im Jahr 1998 Informatik und angewandte Mathematik zu studieren, und setzte seine akademische Laufbahn mit einem Rensselaer Polytechnic Institute PhD auf großen dynamischen sozialen Netzwerken. Er ist ein Experte für maschinelles Lernen, Verbreitung von Informationen in sozialen Netzwerken, semantische Web-Suche, unstrukturierte Daten, große Datenmengen und Datenanalyse im Allgemeinen. Er entwickelte U Rank, eine Suchmaschine, die Menschen zu organisieren, bearbeiten und mit Anmerkungen versehen Suchergebnisse sowie Informationen austauschen können. Konstantin soll die Harbour.Space Daten Science-Programm mit ungezügelter Begeisterung über das relativ neue Feld zu führen, und er ist entschlossen, seine Branchenkenntnis zu verwenden, zu teilen, zu lehren und für die Zukunft mit seinen Studenten erstellen.

Diese Universität bietet Studiengänge in den folgenden Sprachen an
  • Englisch
Dauer & Preise
Dieser Kurs ist campusbasiert
Start Date
Beginn
Offene Einschreibung
Duration
Dauer
3 jahre
Vollzeit
Price
Preis
- pro Jahr.
Information
Deadline
Locations
Spanien - Barcelona, Katalonien
Beginn : Offene Einschreibung
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Dates
Offene Einschreibung
Spanien - Barcelona, Katalonien
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