Bachelor in Künstlicher Intelligenz und Informatik

Allgemeines

Beschreibung des Studiengangs

Der Bachelor-Studiengang „Künstliche Intelligenz und Informatik“ vermittelt den Studierenden das moderne Wissen und Können, um Computersysteme auf der Grundlage der neuesten Errungenschaften auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz - Deep Learning zu entwerfen und zu entwickeln.

Die Studierenden lernen die theoretischen und praktischen Aspekte künstlicher neuronaler Netze, Grundlagen der Programmierung, Datenwissenschaft, Computersysteme. Der Unterricht umfasst Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildverarbeitung, Stilübertragung, Autoencoder, generative kontradiktorische Netzwerke usw. Der Vorteil dieses Programms besteht in der Konzentration auf praktische Beispiele, die die Anwendung künstlicher Intelligenzmethoden demonstrieren und praktische Erfahrungen liefern.

Das Programm folgt dem Prinzip „von einfach zu kompliziert“ . Es ist die Basis für alle Studiengänge und Laboraufgaben. Während des Lernprozesses haben die Schüler die Möglichkeit, unabhängig kreativ zu recherchieren und ihre eigenen Geschäftsprojekte umzusetzen, um an den Wettbewerben der Entwickler neuronaler Netze auf der globalen Kaggle-Plattform teilzunehmen.

Kompetenzen und Fähigkeiten

  • Python-Programmierkenntnisse;
  • Kenntnis der grundlegenden Algorithmen der künstlichen Intelligenz;
  • Fähigkeit, Daten für ein neuronales Netzwerk vorzubereiten (Laden, Löschen, Normalisieren usw.);
  • Fähigkeit zur Datenanalyse mit Pandas-, Seaborn- und Matplotlib-Bibliotheken;
  • Möglichkeit, ein neuronales Netzwerk mit einer bestimmten Architektur unter Verwendung vorgefertigter Bibliotheken anzuwenden.

Bildungsmodule umfassen:

  • Python-Programmierung;
  • Python- und maschinelle Lernwerkzeuge, Bibliotheken (Keras, TensorFlow, PyTorch) und Frameworks für die Problemlösung im wirklichen Leben;
  • Datenanalyse mit Python;
  • Grundlagen neuronaler Netze;
  • Tiefes Lernen;
  • Computer Vision;
  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP);
  • Audiosignalverarbeitung;
  • Zeitreihenanalyse in Python;
  • Generative gegnerische Netzwerke (GAN)

Studiendauer: 4 Jahre

Studiengebühr pro Jahr: 150 000 RUB (2000 USD)

Praktikums- und Karrieremöglichkeiten

Alle Arten von Praktika und die anschließende Beschäftigung von Absolventen sind in staatlichen und privaten Unternehmen in Russland und im Ausland vorgesehen - China, Mongolei, Vietnam usw.

Die wichtigsten Fachgebiete, für die sich ein Absolvent bewerben kann, sind Data Scientist, Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Engineer und Programmierer. Absolventen sind heute vor allem in großen und mittleren Energieunternehmen (z. B. Irkutskenergo), Maschinenbau (Irkutsk Aviation Plant), Metallurgie (Aluminiumwerke), Einzelhandelsunternehmen usw. gefragt.

Darüber hinaus kann die Praxis am IRNITU in pädagogischen Forschungslabors absolviert werden: „Bildungsforschungslabor für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen“, „Bildungsforschungslabor für Methoden und Mittel des Informationsschutzes“, „Bildungsforschungslabor für Nanostrukturmodellierung“ und IRNITU-Zentren : „Internationales Zentrum für angewandte Entwicklungen für Cloud- und Rechenzentrumstechnologien“, „Baikal-Zentrum für Nanotechnologien“ usw.

Aufnahmeprüfung

  • Englische Sprache (oder TOEFL iBT 80, IELTS 6.0 oder gleichwertig)
  • Mathematik
Zuletzt aktualisiert am May 2020

Über die Hochschule

Irkutsk National Research Technical University (INRTU) is a leading research university in Eastern Siberia and ranks among the most innovative and perspective. It provides a wide range of higher edu ... Weiterlesen

Irkutsk National Research Technical University (INRTU) is a leading research university in Eastern Siberia and ranks among the most innovative and perspective. It provides a wide range of higher education and vocational training courses for a strong and diverse community of learners. Weniger Informationen