Bachelor in Mathematical Engineering/Data Science

Magst du Mathematik? Möchten Sie Organisationen helfen, ihre schwierigsten Probleme zu lösen? Sie rätseln gerne mit Daten und suchen nach Mustern? Dann sind Sie im Data Science Track der Angewandten Mathematik genau richtig!

Über den Studiengang Angewandte Mathematik / Data Science

Das Programm bereitet Sie auf eine Tätigkeit als Data Scientist mit Fokus auf Anwendungen in Logistik und Engineering vor. Künstliche Intelligenz zieht sich wie ein roter Faden durch das gesamte Programm. Es ist eine Kombination aus Mathematik, Statistik und Logik, die hilft, schnelle, intelligente und personalisierte Entscheidungen zu treffen. Sie könnten zum Beispiel an der effizientesten Route für einen Lieferservice eines (Web-)Shops oder Supermarkts arbeiten, ein Dashboard mit erwarteten Wartezeiten für einen Themenpark, eine Vorhersage der Anzahl der Retouren für eine Bekleidungsmarke oder ein zu planendes Modell Austausch von Flugzeugteilen, um Probleme beim Fliegen zu vermeiden.

Warum Angewandte Mathematik / Data Science bei Fontys studieren?

• Kleine pädagogische Gruppen und viel persönlicher Kontakt zu Lehrern;
• Mehrere herausfordernde Projekte pro Jahr für echte Unternehmen in der Brainport-Region, der technischen Entwicklungsregion um Eindhoven;
• Drei Praktika, um Ihr Wissen in verschiedenen Unternehmen anzuwenden, den Arbeitsmarkt zu erkunden und Berufserfahrung zu sammeln;
• Lehrkräfte aus der Industrie mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in Data Science;
• Das Programm kombiniert sowohl praktische als auch theoretische Seiten der Datenwissenschaft.

Was wirst du lernen?

In den ersten zwei Jahren vermitteln Ihnen unsere Dozenten eine breite, aber solide mathematische Basis. Während Ihres gesamten Studiums arbeiten Sie gemeinsam mit Ihren Kommilitonen an anspruchsvollen Projekten und sammeln in verschiedenen Praktika praktische Erfahrungen. Wir unterstützen Sie bei der mathematischen Modellierung, Analyse und Lösung komplexer Probleme.

Nach dem Studium der Angewandten Mathematik / Data Science sind Sie die Person, die Probleme in einer Organisation erkennt und mithilfe der Mathematik Lösungen findet. Sie lernen, in einem multidisziplinären Team zusammenzuarbeiten und technische Belange zu beherrschen.

Was kannst du erwarten?

• Eine solide Mischung aus Theorie (Wissen) und Praxis;
• Arbeiten Sie an realen (Firmen-)Aufgaben und Projekten;
• Sie lernen etwas über Ethik, da wir nicht alle Entscheidungen den Maschinen überlassen können;
• Sie entwickeln Programmierkenntnisse auf einem höheren Niveau in Python und anderen Programmen, die Sie für die Ingenieurs- und Betriebsforschung benötigen, um Unternehmensprozesse zu verbessern.
• Sie sind in der Lage, komplexe mathematische Modelle in eine leicht verständliche Geschäftssprache zu übersetzen.

Jahr 1

Im ersten Jahr werden Sie mit einer soliden Basis in Mathematik und Datenwissenschaften, insbesondere im Bereich Logistik und Ingenieurwesen, vorbereitet. Eine Studienwoche besteht aus:

• 16 Stunden Unterricht/Theorie
• 12 Stunden Übung/Projekte
• 12 Stunden unabhängiges Lernen

Jahr 2

Im zweiten Jahr absolvieren Sie Ihr erstes Praktikum, bei dem die Orientierung im Berufsfeld im Vordergrund steht. Am Ende dieses Jahres werden Sie die Grundkenntnisse und -fähigkeiten vervollständigen. Zusätzlich zu diesen Grundlagen beherrschen Sie folgende Bereiche:

Unternehmensforschung

Der Fokus des Operations Research liegt vor allem auf dem Logistiksektor. Sie lernen, relevante Informationen zu sammeln und zu strukturieren. Sie lernen außerdem, wie Sie mathematische Modelle und Techniken zur Lösung logistischer Probleme anwenden. Sie schließen das Jahr mit einer Empfehlung für das zukünftige Vertriebsnetz eines (fiktiven) Unternehmens ab.

Datenwissenschaft

In Data Science erlernen Sie neben Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auch Programmierkenntnisse. Hier treffen die Disziplinen Mathematik und Informatik aufeinander. Zusätzlich zum Sammeln von Daten lernen Sie, diese Daten zu analysieren, zu modellieren, zu bereinigen und die Daten transparent zu machen. Auf diese Weise können Sie Muster erkennen, Vorhersagen treffen und Schlussfolgerungen ziehen. Sie könnten beispielsweise anhand von Fotos an einer Auswahlmethode für das Pflücken reifer Tomaten arbeiten.

Technische Mathematik

In der Technischen Mathematik lernen Sie, einen praktischen Kontext in ein mathematisches Modell zu übersetzen. Wichtige Themen sind „Systeme und Signale“ und „Modellierung mit Differentialgleichungen“. Finden Sie beispielsweise heraus, wann eine kleine Abweichung der Position einer Schraube bei der Montage eines Autos zu einem großen Problem wird.

Alle Schüler folgen der Lernlinie der Professionalität. Hier entwickeln Sie auf einfache Weise Soft Skills wie Kooperation, Präsentation und Kommunikation komplexer Sachverhalte. Sie müssen über sich selbst nachdenken und werden außerdem in Geschäftsethik, Networking und Bewerbungen unterrichtet.

Jahr 3

Im dritten Jahr vertiefen Sie Ihr Wissen. Außerdem absolvieren Sie ein Praktikum bei einem Unternehmen.

Geringer

Sie absolvieren ein Nebenfach in einem anderen Fontys-Studienprogramm oder an einer anderen Bildungseinrichtung in den Niederlanden oder im Ausland. Ein Minor ist ein auf Ihre Interessen abgestimmtes, zusammenhängendes Lehrveranstaltungspaket, mit dem Sie Ihr Wissen und Ihre Kompetenzen erweitern oder sich in Ihrem Studienfach spezialisieren können. Bei den Inhalten des Nebenfachs haben Sie gewissermaßen freie Wahl. Es ist auch möglich, das Nebenfach als Pre-Master-Studiengang zu belegen, wenn Sie nach Abschluss dieses Studiums ein Masterstudium anstreben.

Praktikum

Während Ihres Praktikums wenden Sie Ihr Wissen und Ihre Erfahrung in der Geschäftswelt an, entweder in den Niederlanden oder im Ausland. Sie erhalten eine intensive Betreuung im Studium und im Praktikum.

Jahr 4

Abschluss

Ihr letztes Studienjahr ist dem Abschluss gewidmet. Sie vertiefen Ihre Kenntnisse im Bereich Data Science kontinuierlich. In der zweiten Jahreshälfte führen Sie eine Abschlussarbeit bei einem Unternehmen in den Niederlanden oder im Ausland durch. Sie schreiben einen Bericht und halten eine Abschlusspräsentation. Der Abschlussbetreuer und der Betriebsbetreuer unterstützen Sie dabei und beurteilen die Aufgabenstellung. Eine Abschlussarbeit ist oft der erste Schritt auf dem Weg zu einem Job.

Ähnliche Kurse

Neben Angewandter Mathematik/Datenwissenschaft bietet Fontys University of Applied Sciences technische Studiengänge wie Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik und Elektronik, Maschinenbau und Mechatronik an.

Was wirst du lernen?

In den ersten zwei Jahren vermitteln Ihnen unsere Dozenten eine breite, aber solide mathematische Basis. Während Ihres gesamten Studiums arbeiten Sie gemeinsam mit Ihren Kommilitonen an anspruchsvollen Projekten und sammeln in verschiedenen Praktika praktische Erfahrungen. Wir unterstützen Sie bei der mathematischen Modellierung, Analyse und Lösung komplexer Probleme.

Nach dem Studium der Angewandten Mathematik / Data Science sind Sie die Person, die Probleme in einer Organisation erkennt und mithilfe der Mathematik Lösungen findet. Sie lernen, in einem multidisziplinären Team zusammenzuarbeiten und technische Belange zu beherrschen.

Nach dem Programm sind Sie bereit für den Arbeitsmarkt. Sie sind in der Lage, mathematische Modelle technischer Systeme zu studieren, Daten in Geschäftsprozessen zu sammeln und zu verarbeiten oder logistische Probleme anzugehen.

Sie können in verschiedenen Bereichen und Positionen arbeiten, zum Beispiel:

• Datenanalyst bei einem Eisenbahn- oder Transportunternehmen
• Logistikspezialist in einem Vertriebszentrum eines Webshops
• Datenwissenschaftler in einem Freizeitpark
• Business-Analyst bei einer Gesundheitseinrichtung
• Dateningenieur bei einem Ingenieurbüro

Selbstverständlich können Sie Ihr Studium auch fortsetzen und einen Master-Abschluss bei Fontys oder einer Universität anstreben. Zum Beispiel beim neuen Fontys-Masterstudiengang Digital Technology Engineering. Weitere Möglichkeiten sind ein Lehramtsstudium in Mathematik oder ein Masterstudium an einer Universität wie Künstliche Intelligenz, Data Science, Industrielle und Angewandte Mathematik oder Ökonometrie.

Für spezielle Programme wurden Vereinbarungen mit der Technischen Universität Eindhoven (TU/e) getroffen, die den Übergang zu einem Masterstudium an der TU/e erleichtern.