Bachelor of Data Science (BDatSci)
Stellenbosch University
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Stellenbosch, Südafrika
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
4 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
ZAR 60.000 / per year
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
Feb 2025
Stipendien
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Einführung
Die vierte industrielle Revolution hat enorme Auswirkungen auf Wissenschaft und Technologie, indem sie sie auf außergewöhnliche Weise beeinflusst. Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, statistisches Lernen, Deep Learning und Big Data – alles Konzepte im Kern einer Disziplin namens Data Science. Die Arbeit in fast allen Bereichen wird immer datengesteuerter, und diese kontinuierliche Transformation der Arbeit erfordert einen beträchtlichen Kader talentierter Absolventen mit hochentwickelten datenwissenschaftlichen Fähigkeiten und Kenntnissen. Eine Qualifikation in Data Science ist daher sehr wünschenswert und führt zu vielen Jobmöglichkeiten.
Obwohl verschiedene Fakultäten in den letzten Jahren einige Bachelor-Studiengänge mit Data Science als Schwerpunkt eingeführt haben, hat Stellenbosch University (SU) einen neuen Bachelor-Studiengang in Data Science mit echtem multidisziplinären Charakter gestartet. Das BDatSci-Programm wird seit 2021 bei Stellenbosch University angeboten. Es wird auf dem Campus mit Kontaktsitzungen angeboten. Dies wird nicht online oder aus der Ferne angeboten.
Abteilungs- und fakultätsübergreifende Zusammenarbeit
Dieses Programm wird in vier Fakultäten angeboten, nämlich Wirtschafts- und Managementwissenschaften, Naturwissenschaften, Agrarwissenschaften und Kunst- und Sozialwissenschaften. Die Fakultät, an der ein Student im vierten Jahr eingeschrieben ist, verleiht seinen Abschluss.
Karrierechancen
Mit einem Abschluss in Datenwissenschaft können Absolventen ihre Fähigkeiten einsetzen, um reale Probleme in so unterschiedlichen Bereichen wie Genetik, Gesundheitswesen, E-Commerce, Finanzen, Regierung oder Einzelhandel zu lösen, um nur einige zu nennen.
Galerie
Lehrplan
Das BDatSci-Programm besteht aus einer Reihe von Kernmodulen auf allen vierjährigen Ebenen. Die Kernmodule legen den Grundstein für ein Studium im Bereich Data Science. Im Übrigen haben Sie eine relativ freie Wahl zwischen den Schwerpunkten, um sich auf ein ganz bestimmtes Feld im Data-Science-Umfeld konzentrieren zu können. Bitte beachten Sie bei der Wahl zusätzlicher Module (außerhalb eines Schwerpunktbereichs) die Regelungen zu Stundenplankollisionen im Allgemeinen Teil am Anfang der jeweiligen Fakultätskalender.
Daher ist es innerhalb dieses Programms möglich, sich auf einen bestimmten Studienbereich zu konzentrieren, der als Schwerpunktbereich bezeichnet wird. Die offizielle Anmeldung zum BDatSci erfolgt an der Fakultät, die den Schwerpunkt anbietet.
Erstes Jahr: Kernmodule (Credits, Semester)
- Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 114 (16, Semester 1)
- Mathematik [Infinitesimalrechnung] 114 (16, Semester 1)
- Mathematik [Kalkül und lineare Algebra] 144 (16, Semester 2)
- Informatik [Einführung in die Informatik] 113 (16, Semester 1)
- Informatik [Einführung in die Informatik] 144 (16, Semester 2)
- Data Science 141 (16, Semester 2)
Zweites Jahr: Kernmodule (Credits, Semester)
- Mathematische Statistik [Verteilungstheorie und Einführung in die statistische Inferenz] 214 (16, Semester 1)
- Mathematische Statistik [Statistische Inferenz] 245 (8, Semester 2)
- Mathematische Statistik [Lineare Modelle in der Statistik] 246 (8, Semester 2)
- Mathematik [Höhere Analysis und lineare Algebra] 214 (16, Semester 1)
- Informatik [Datenstrukturen und Algorithmen] 214 (16, Semester 1)
- Informatik [Computerarchitektur] 244 (16, Semester 2)
- Data Science 241 (16, Semester 2)
Drittes Jahr: Kernmodule (Credits, Semester)
- Mathematische Statistik [Statistische Inferenz und Wahrscheinlichkeitstheorie] 312 (16, Semester 1)
- Informatik [Maschinelles Lernen] 315 (16, Semester 1)
- Informatik [Datenbanken] 34X (16, Semester 2)
- Data Science 314 (16, Semester 1)
- Data Science 344 (16, Semester 2)
Viertes Jahr: Kernmodule (Credits, Semester)
- Einführung in das statistische Lernen 441 (12, Semester 1)
- Data Science Forschungsaufgabe 441 (40, Semester 1&2)
Berufsorientierte Schwerpunkte
Die Schwerpunkte sind karriereorientiert und Modulkombinationen sind innerhalb jedes dieser Schwerpunkte verpflichtend:
1. Statistisches Lernen (Fakultät für Wirtschafts- und Managementwissenschaften): Beim statistischen Lernen geht es darum, Trends und Muster in Daten zu identifizieren und diese zur Erstellung mathematischer Modelle zu nutzen, die zur Vorhersage oder Klassifizierung von Ergebnissen verwendet werden können. Es wird in verschiedenen Bereichen wie Computer Vision, Spracherkennung, Sport und Finanzen eingesetzt.
Module in diesem Schwerpunktbereich stammen hauptsächlich aus der Mathematischen Statistik, die vom Fachbereich Statistik und Versicherungsmathematik angeboten wird.
2. Informatik (Naturwissenschaftliche Fakultät): Informatik befasst sich mit den Prinzipien und der Praxis der Berechnung und Datenverarbeitung; Es berücksichtigt Problemlösungstechniken und Datenmanipulation für alles, von der Weiterleitung von Daten über das Internet und der Stromversorgung Ihrer Social-Media-Feeds bis hin zur Steuerung von GPS-Satelliten, Fertigungsrobotern oder sogar Ihrem Computer.
Die Module dieses Schwerpunktes stammen überwiegend aus der Informatik und werden von der Fakultät für Informatik angeboten.
3. Analytik und Optimierung (Fakultät für Wirtschafts- und Managementwissenschaften): Operations-Forscher nutzen Analyse- und Optimierungstechniken, um einen Unterschied in der Welt zu machen. Mathematik wird auf komplexe Probleme angewendet, um aussagekräftige, datengesteuerte Erkenntnisse und Verbesserungen zu finden. Operations Research ist die Wissenschaft einer besseren, evidenzbasierten Entscheidungsfindung.
Module in diesem Schwerpunktbereich stammen überwiegend aus dem Operations Research, angeboten von der Abteilung Logistik.
4. Angewandte Mathematik (Naturwissenschaftliche Fakultät): Angewandte Mathematik befasst sich mit realen Anwendungen mathematischer Methoden in Bereichen wie Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Informatik und Industrie. Es handelt sich also um eine Kombination aus Mathematik, Naturwissenschaften und Domänenwissen.
Module in diesem Schwerpunktbereich stammen überwiegend aus der Angewandten Mathematik, angeboten von der Abteilung für Angewandte Mathematik.
5. Verhaltensökonomie (Fakultät für Wirtschafts- und Managementwissenschaften): Die Verhaltensökonomie untersucht, wie psychologische und wirtschaftliche Faktoren die Entscheidungen beeinflussen, die wir als Investoren, Verbraucher, Wähler und Arbeitnehmer treffen. Die Anwendung dieser Theorien auf Daten bietet Datenwissenschaftlern die Möglichkeit, menschliches Verhalten zu verstehen, vorherzusagen und zu beeinflussen.
Module in diesem Schwerpunktbereich stammen überwiegend aus den Wirtschaftswissenschaften und werden vom Fachbereich Wirtschaftswissenschaften angeboten.
6. Statistische Genetik (Fakultät für Agrarwissenschaften): Statistische Genetik ist der Studienbereich, in dem statistische Methoden verwendet werden, um Rückschlüsse auf genetische Daten zu ziehen. Es wird in Bereichen wie der quantitativen Populationsgenetik beispielsweise von Pflanzenzüchtern und Naturschutzgenetikern sowie in der genetischen Epidemiologie eingesetzt, wo die Auswirkungen von Genen auf Krankheiten untersucht werden.
Die Module dieses Schwerpunktbereichs stammen überwiegend aus den Bereichen Biologie und Statistische Genetik und werden vom Fachbereich Genetik angeboten.
7. Geoinformatik (Fakultät für Geistes- und Sozialwissenschaften): Geoinformatik ist die Wissenschaft und Technologie, die sich mit der Struktur und Beschaffenheit räumlicher Informationen, ihrer Erfassung, ihrer Klassifizierung und Qualifizierung, ihrer Speicherung, Verarbeitung, Darstellung und Verbreitung befasst.
Die Module dieses Schwerpunktbereichs stammen überwiegend aus der Geoinformatik und werden vom Fachbereich Geographie und Umweltwissenschaften angeboten.
8. Statistische Physik (Naturwissenschaftliche Fakultät): Die Statistische Physik nutzt anspruchsvolle Mathematik und Simulationen, um die zugrunde liegende Physik zu erforschen und zu verstehen, von der Quantenmechanik über Phasenübergänge bis hin zu Schrauben und Muttern in der Fabrik.
Die Module dieses Schwerpunktbereichs stammen überwiegend aus der Statistischen Physik und werden vom Fachbereich Physik angeboten.
Admissions
Studiengebühren für das Programm
Über die Schule
Fragen
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