BSc (Hons) in Informatik – Spezialisierung auf Datenanalyse

APU-DMU Duales Studium

Studenten, die sich im Bachelor-Studiengang befinden, haben die Möglichkeit, sich für das APU -DMU Dual Degree Scheme anzumelden. Im Rahmen dieses Programms erhalten die Studenten nach ihrem Abschluss 2 Abschlusszeugnisse und Abschriften: 1 von der Asia Pacific University ( APU ), Malaysia, und 1 von der De Montfort University (DMU), Großbritannien.

Mehr als nur ein Informatikstudium

APU's BSc (Hons) in Informatik mit Spezialisierung auf Data Analytics soll Ihnen einen Vorteil in Bezug auf die neuesten Technologien verschaffen, die der industriellen Revolution 4.0 entsprechen.

Zulassungsvoraussetzungen

Allgemeine Anforderungen

Direkteinstieg in Stufe 1 des Studiums:

Direkteinstieg in Stufe 2 des Studiums:

Hinweis: Studierende, die keinen Credit in Additional Mathematics in SPM/O-Level/IGCSE haben, aber eine akzeptable Leistung in mathematisch verwandten Fächern während des Foundation haben, die SPM/O-Level/IGCSE Additional Mathematics entsprechen können, können sein in Studiengänge aufgenommen. Studierende können für ICT-bezogene Fächer in SPM/O-Level/IGCSE bevorzugt zugelassen werden.

Jede Qualifikation, die APU akzeptiert, entspricht der oben genannten.

Die oben genannten Zulassungsvoraussetzungen können für bestimmte Programme abweichen, basierend auf den neuesten Programmstandards, die von der Malaysian Qualifications Agency (MQA) veröffentlicht wurden. Die Qualifikations- und Zugangsvoraussetzungen für die Programme werden auf Grundlage der von der Malaysian Qualifications Agency (MQA) veröffentlichten „Comparison List of Equivalency of International Qualifications with SPM (O-Levels Equivalent) and STPM (A-Levels Equivalent)“ festgelegt.

Englische Anforderungen

Internationale Schüler

• IELTS: 5,0
• TOEFL IBT: 35-45
• Pearson (PTE): 36
• MUET: Band 3

Programmübersicht

Dieses Programm wurde speziell entwickelt, um den Schülern Folgendes zu bieten:

• Die Fähigkeit, technisches Wissen, Fähigkeiten und Hintergrund in der Gestaltung und Organisation von Computersystemen mit Schwerpunkt auf Datenanalyse zu entwickeln.
• Die Fähigkeit, Designparadigmen, Sprachen, Algorithmen und Techniken, die zur Entwicklung komplexer Softwaresysteme verwendet werden, kritisch zu bewerten.
• Die Fähigkeit, Möglichkeiten zur Entwicklung und Nutzung neuer Technologien mit Datenanalysekonzepten und -tools zu bewerten und darauf zu reagieren.

Studienstufe 1

Die Studierenden erlernen grundlegende Fähigkeiten, die jeder IT-Experte benötigt, und das grundlegende Verständnis von Programmier-, mathematischen und algorithmischen Fähigkeiten. Einige spezialisierte Module vermitteln die Grundkenntnisse der zugrunde liegenden Computersysteme wie Computerarchitektur, Betriebssysteme, Netzwerke und Datenbanken. Die Module werden ihnen auch helfen, persönliche und organisatorische Fähigkeiten zu entwickeln sowie Kreativität und Innovation zu fördern.

Gemeinsame Module

• Digitales Denken und Innovation
• Interkulturelles Bewusstsein und kulturelle Vielfalt
• Systemanalyse & Design
• Python-Programmierung
• Mathematische Konzepte für das Rechnen
• Betriebssysteme und Computerarchitektur
• Einführung in die Vernetzung
• Einführung in Datenbanken

Spezialisierte Module

• Einführung in die Künstliche Intelligenz
• Einführung in die C-Programmierung

Studienstufe 2

Es wird ein breiteres Spektrum an Fähigkeiten erlernt, in denen die Studierenden ein besseres Verständnis für das Entwerfen und Implementieren neuer Software und das Lösen neuer Computerprobleme durch theoretische und algorithmische Grundlagen erlangen. Sie erhalten ein solides Verständnis der Plattformtechnologie und Datenanalyse durch Module in Anwendungsentwicklung und Techniken zur Wissensentdeckung. Wir werden ihre Kreativität und Innovation sowie ihr unabhängiges Lernen weiter fördern, um sie auf den Arbeitsplatz vorzubereiten.

Gemeinsame Module

• Objektorientierte Entwicklung mit Java
• Systementwicklungsmethoden
• Programmierung für die Datenanalyse
• Kreativität & Innovation
• Forschungsmethoden für Informatik und Technologie

Spezialisierte Module

• Computertheorie
• Datenstrukturen
• Nebenläufige Programmierung
• Datenmanagement
• Business-Intelligence-Systeme
• Data Mining und Vorhersagemodellierung
• Wahrscheinlichkeits- und statistische Modellierung

Praktikum (16 Wochen)

Die Schüler absolvieren für einen Zeitraum von mindestens 16 Wochen ein Praktikum / eine industrielle Ausbildung, um sie auf einen reibungslosen Übergang vom Klassenzimmer in die Arbeitsumgebung vorzubereiten.

Studienstufe 3

Die Studierenden nutzen ihre bisherigen Studien- und Industrieerfahrungen, um ihre Kenntnisse im Bereich der Informatik zu erweitern und ihre persönliche und berufliche Entwicklung zu verfeinern. Die Studierenden werden sich durch Business Analytics- und Intelligence-Module weiter auf Advanced Analytics konzentrieren. Bei einem Projekt im Abschlussjahr müssen sie eine Lösung für ein reales Problem untersuchen und entwickeln – sie werden ihre Fähigkeit unter Beweis stellen, technisches Wissen, kritisches Denken und analytische Fähigkeiten zu kombinieren, um ein persönliches Leistungsportfolio zu erstellen.

Gemeinsame Module

• Innovationsmanagement & Entwicklung neuer Produkte
• Projektmanagement

Spezialisierte Module

• Algorithmik
• Echtzeitsysteme
• Verhaltenswissenschaft und Marketinganalyse
• Textanalyse und Stimmungsanalyse
• Aufstrebende Technologie
• Optimierung und Deep Learning
• Datenbanksicherheit
• Untersuchungen in der Datenanalyse
• Datenanalyse-Projekt

MQA-Pflichtfächer*

• Ethnische Beziehungen (M'sian-Studenten)
• Islamische und asiatische Zivilisation (M'sian-Studenten)
• Malaysische Studien (Int'l Students)
• Malaiische Kommunikationssprache (internationale Studierende)
• Professionelle Kommunikationsfähigkeiten am Arbeitsplatz
• Mitarbeiter- und Beschäftigungstrends
• Co-Lehrplan

(*Alle Studenten müssen diese Module gemäß den Vorgaben der malaysischen Qualifizierungsagentur erfolgreich absolvieren.)

Hinweis: Die Fachrichtung erscheint nur im Academic Transcript.

Karrieremöglichkeiten

• Software-Tool-Entwickler
• Daten Analyst
• Datenwissenschaftler
• Datenwrangler/Munger/Miner
• Chief Technology Officer (CTO)
• Datenanalyse-Manager
• Geschäftsprozessingenieur
• Geschäftsanalytiker-Manager
• Dateninnovationsmanager
• Business-Intelligence-Entwickler
• IT-Risikoanalytiker
• Fortgeschrittener Analytiker
• Dateningenieur
• Business-Intelligence-Analyst
• Wissenschaftler für maschinelles Lernen
• Architekt für Business-Intelligence-Lösungen
• Analytics-Manager
• Entwickler von Datenvisualisierungen

AS - APU gemeinsames Zertifikat in Informatik und Datenanalyse

APU und SAS haben ein Partnerschaftsabkommen zur Entwicklung von Data Scientists in Malaysia unterzeichnet. SAS hat auch die UG- und PG-Level-Programme in Data Analytics unterstützt, indem es Tools und Schulungsmaterial zur Unterstützung für Lern- und Forschungszwecke bereitstellt. Alle Absolventen von UG und PG Data Analytics erhalten ein Joint Professional Certificate von SAS.

Darüber hinaus erhalten die Studierenden ein e-Badge, um diese Leistung in ihrem Lebenslauf und ihren LinkedIn-Profilen hervorzuheben.

Warum BSc in Informatik mit Spezialisierung auf Data Analytics studieren?

Die Absolventen werden mit Wissen, Fähigkeiten und Erfahrungen in drei Hauptdimensionen ausgestattet: Strategische und kommerzielle Anwendung, „praktische“ IKT-Fähigkeiten sowie Statistik und Analytik. Das Programm ist nicht nur analyseorientiert, sondern entwickelt die Fähigkeit, Analysen zu nutzen, um wichtige Erfolgskennzahlen in Bezug auf Ertragsmanagement und Umsatzgenerierung in praktisch jedem Geschäftsbereich zu steuern. Weltweit besteht heute und in Zukunft ein enormer Bedarf an Data Scientists und Big Data-Spezialisten, da sich weltweit Hunderttausende neuer Stellenangebote ergeben. Allein in Malaysia soll dieser Bedarf bis zum Jahr 2020 mindestens 15.000 Fachleute erreichen.

Data Science @ APU – Verstärkt durch Partnerschaften

Das Programm wurde von APU sorgfältig mit Beiträgen und Inhalten unserer Partner entwickelt, darunter große Technologie- und Softwarelösungsanbieter, Universitätspartner sowie Branchenorganisationen, die Analysen für strategische und Wettbewerbsvorteile nutzen.

Die Stärke dieser Partnerschaften stellt sicher, dass das Programm alle wichtigen Interessengruppen – Technologieanbieter, Arbeitgeber, Regierungen sowie Studenten – in Bezug auf Lernergebnisse, Lehrplaninhalte, Bereitstellung und Bewertung umfassend anspricht. Die Studierenden erhalten auch gemeinsam mit Industriepartnern ausgestellte Zertifikate, die ihnen sicherlich einen Vorsprung in der spannenden Welt von Big Data verschaffen würden.

Darüber hinaus ist APU bereit, durch die Einrichtung des Asia Pacific Center of Analytics (APCA) ein Vorreiter in der Analytikforschung zu werden, durch das Forschungsaktivitäten durchgeführt werden, um Grenzen bei der Anwendung von Analytik herauszufordern.

Absolventen dieses Programms erhalten nicht nur eine akademische Qualifikation von APU , sondern würden auch automatisch eine weltweit anerkannte professionelle Branchenzertifizierung von SAS erhalten. Auf dem Weg würden die Absolventen auch an Industrieworkshops teilnehmen, die von Experten aus der Branche geleitet werden und einen wertvollen Einstieg in zukünftige Karrieren bieten.

Kursgebühren

* Die hier angegebenen Gebühren beinhalten keine Einzahlungen und andere sonstige Gebühren.