Bachelor of Science in Computational and Data Science
George Mason University
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Fairfax, Vereinigte Staaten von Amerika
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
4 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
USD 4.897 / per semester *
Bewerbungsschluss
01 Jun 2024
frühestes Startdatum
Aug 2024
* staatlicher Unterricht in Vollzeit (12-15 Credits); 16.980 USD - Vollzeitunterricht außerhalb des Bundesstaates (12-15 Credits); 1.803 USD – obligatorische Studiengebühr
Einführung
Ziel dieses Studiums ist es, den Studierenden technische Fähigkeiten und Kenntnisse zur rigorosen Untersuchung physikalischer und sozialer Phänomene zu vermitteln.
Der BS ist ein transformativer Ansatz, der Wissenschaft bei George Mason University integriert, basierend auf der Kombination von realen Informatikkenntnissen, Datenerfassung und -analyse, wissenschaftlicher Modellierung, angewandter Mathematik und Simulation. Als interdisziplinärer MINT-Studiengang befasst sich dieser Studiengang mit der aktuellen zentralen Rolle des Rechnens in den Bereichen „Big Data“, Modellierung und Simulation.
Forschungsmöglichkeiten
Einzigartige Forschungserfahrungen gibt es für unsere Studenten im Überfluss. Dank unserer Nähe zu Washington, DC, haben unsere Data Scientists die Möglichkeit, Statistiken für die Washington Nationals, Redskins und Wizards zu analysieren. Wenn Sport nicht Ihr Ding ist, können Studenten in die schnell wachsende Tech-Talent-Pipeline der Region einsteigen.
Programmergebnis
- Der Ansatz dieses Programms ist äußerst interdisziplinär und wird zum Verständnis, zur Interpretation und zur Vorhersage von Phänomenen führen, die herkömmliche Theorien oder Experimente allein nicht liefern können.
- Absolventen des Programms verfügen über die rechnerischen, wissenschaftlichen und mathematischen Fähigkeiten, die für eine effektive Teilnahme als Mitglieder der wissenschaftlichen Simulations- und Datenanalysegruppen erforderlich sind, die im Bundes- und öffentlichen Sektor sowie in Hochtechnologieunternehmen von zunehmender Bedeutung sind.
- Absolventen des Programms sind gut auf ein weiterführendes Studium vorbereitet.
Karrierechancen
Personen mit diesem Abschluss haben Beschäftigungsmöglichkeiten im öffentlichen und privaten Sektor gefunden, darunter Organisationen wie:
- Raytheon
- CapitalOne
- XMode
Lehrplan
Anforderungen für den Abschluss
Gesamtguthaben: mindestens 120
Erforderliche Kernkurse
- CDS 130 Computing für Wissenschaftler (Mason Core) 3
- CDS 151 Datenethik in einer Informationsgesellschaft (Mason Core) 1
- CDS 230 Modellierung und Simulation I 3
- CDS 301 Wissenschaftliche Information und Datenvisualisierung 3
- CDS 302 Wissenschaftliche Daten und Datenbanken 1 3
- CDS 303 Wissenschaftliches Data Mining 3
Gesamtkreditpunkte 16
Erweiterte Kernkurse
Wählen Sie 18 Credits aus den folgenden aus: 18
- CDS 10 & CDS 102 Einführung in Computational and Data Sciences (Mason Core) und Einführung in Computational and Data Sciences Lab (Mason Core)
- CDS 201 Einführung in die Computational Social Science
- CDS 205 Einführung in die agentenbasierte Modellierung und Simulation
- CDS 251 Einführung in die wissenschaftliche Programmierung
- CDS 290 Themen in Computer- und Datenwissenschaften
- CDS 292 Einführung in die Analyse sozialer Netzwerke (Mason Core)
- CDS 403 Anwendungen des maschinellen Lernens in der Wissenschaft
- CDS 411 Modellierung und Simulation II
- CDS 486 Themen in Computer- und Datenwissenschaften
- CSI 500 Computational Science Tools
- CSI 501 Einführung in die wissenschaftliche Programmierung
Gesamt-Credits 18
Mathematikkurse
Wählen Sie 10–11 Credits aus den folgenden aus: 10–11
- MATH 113 Analytische Geometrie und Infinitesimalrechnung I (Mason Core)
- MATH 114 Analytische Geometrie und Analysis II
- MATH 125 Diskrete Mathematik I (Mason Core)
- MATH 203 Lineare Algebra
- MATH 446 Numerische Analyse I
Gesamtkreditpunkte 10-11
Statistikkurse
Wählen Sie 6 Credits aus den folgenden aus: 6
- STAT 250 Einführung in die Statistik I (Mason Core)
- STAT 350 Einführung in die Statistik II
- STAT 344 Wahrscheinlichkeit und Statistik für Ingenieure und Wissenschaftler I
- STAT 346 Wahrscheinlichkeit für Ingenieure
Gesamt-Credits 6
Naturwissenschaftliche und technische Kurse
Wählen Sie 6 Credits aus einem der folgenden aus: 6
- Zusätzliche Kurse „Mason Core: Naturwissenschaften“ oder „Mason Core: Informationstechnologie“.
- Jeder Kurs, der vom College of Science oder dem College of Engineering and Computing angeboten wird.
Gesamt-Credits 6
Mason Core- und Wahl-Credits
Um mindestens 120 Credits zu erreichen, sind für diesen Abschluss zusätzliche 63-64 Credits erforderlich, die auf alle verbleibenden Mason Core-Anforderungen (siehe unten), Anforderungen für Bachelor-Abschlüsse und Wahlfächer angerechnet werden können. Den Studierenden wird dringend empfohlen, sich mit ihren Betreuern zu beraten, um sicherzustellen, dass sie alle Anforderungen erfüllen.
Vorschläge für Wahlfächer
- CDS 410 Numerische Analyse II 3 oder MATH 447 Numerische Analyse II
- CDS 421 Computational Data Science 3
- CDS 461 Molekulardynamik und Monte-Carlo-Simulationen 3
- CDS 487 Elektronische Strukturberechnungen 3
- CDS 490 Gezieltes Studium und Forschung 1-3
- CDS 491 Praktikum 1-3
- CDS 492 Schlussstein in Data Science (Mason Core) 3
Mason Core
Einige Mason Core-Anforderungen werden möglicherweise bereits durch die oben aufgeführten Hauptanforderungen erfüllt. Den Studierenden wird dringend empfohlen, ihre Berater zu konsultieren, um sicherzustellen, dass sie alle verbleibenden Mason Core-Anforderungen erfüllen.
Fundamentanforderungen
- Schriftliche Kommunikation (ENGH 101) 3
- Mündliche Kommunikation 3
- Quantitatives Denken 3
- Informationstechnologie und Informatik 3
Explorationsanforderungen
- Kunst 3
- Globales Verständnis 3
- Literatur 3
- Naturwissenschaft 7
- Sozial- und Verhaltenswissenschaften 3
- Westliche Zivilisation/Weltgeschichte 3
Integrationsanforderungen
- Schriftliche Kommunikation (ENGH 302) 3
- Schreibintensiv 3
- Synthese/Schlussstein 3
Gesamt-Credits 40