BSc (Hons) in Informatik (Data Science)
Heriot-Watt University Dubai
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Academic City, Vereinigte Arabische Emirate
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
4 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
AED 65.100 / per year *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* AED 63000 pro Jahr. Alle Studiengebühren inklusive Mehrwertsteuer.
Einführung
Überblick
Unser BSc-Abschluss in Informatik (Data Science) konzentriert sich auf den Aufbau robuster und brauchbarer Systeme. Es befasst sich nicht nur mit den neuesten Tools und Techniken, sondern unterstützt Sie auch bei der Entwicklung der nächsten Generation von Softwaretools, die andere Systemkonstrukteure verwenden werden. Der Kurs zielt darauf ab, ein gut integriertes Gleichgewicht zwischen theoretischen Grundlagen und praktischer Erfahrung zu schaffen, das stark von der Forschungskompetenz unserer akademischen Mitarbeiter geprägt ist.
In den späteren Jahren des Kurses haben Sie die Möglichkeit, sich zu spezialisieren und die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie als Datenwissenschaftler benötigen. Insbesondere können Sie umfangreiche, wiederholbare Datenanalysen entwickeln und durchführen, die auf statistischen Modellen basieren. Der Begriff Data Science wird häufig synonym mit Big Data oder Datenanalyse verwendet. Dies wird immer wichtiger, da große Mengen komplexer Daten aus Wissenschaft, Wirtschaft und Verwaltung aus vielen, größtenteils online verfügbaren Quellen generiert werden. Dieser aufstrebende Datensee erfordert immer mehr Fachkräfte, die in der Lage sind, alles zu analysieren und zu verstehen. Dies erfordert wiederum, dass dieses Personal in den neuesten Fähigkeiten und Techniken der Datenwissenschaft geschult wird.
Kursinhalt
Jahr 1
Sie werden grundlegende Programmierkenntnisse, die Erstellung von Apps für mobile Geräte, eine Einführung in Computersysteme, Webdesign, Datenbanken und diskrete Mathematik behandeln.
Jahr 2
Sie werden mit dem Software-Design fortfahren - sowohl mit Fragen der Architektur als auch mit Algorithmen und Datenstrukturen. Weitere Themen sind Datenbanken, Hardware-Software-Schnittstelle, Interaktionsdesign und weiterführende Programmierkurse.
Jahr 3
Sie werden Themen wie künstliche Intelligenz, Kommunikation, Vernetzung, Betriebssysteme sowie formalere Aspekte der Datenverarbeitung untersuchen. Sie werden auch ein Gruppenprogrammierungsprojekt durchführen.
Jahr 4
Sie lernen Big Data Management, Data Mining und maschinelles Lernen sowie eine Reihe weiterer fortgeschrittener Themen wie bioinspirierte Berechnungen, Datenvisualisierung und -analyse sowie Netzwerksicherheit. Sie werden auch ein großes Einzelprojekt in Data Science durchführen.
Weiterführende Informationen zu den Inhalten der oben aufgeführten Lehrveranstaltungen, deren Bewertung und den Lernergebnissen erhalten Sie über unser aktuelles Studentenportal.
Englisch Sprachanforderungen
Wenn Englisch nicht das Unterrichtsmedium an der Sekundarschule war, müssen die Antragsteller Englischkenntnisse nachweisen, die IELTS 6.0 Academic entsprechen (ohne Elemente unter 5.5).
Bewerbungsschluss
Auf unserem Dubai Campus wird das ganze Jahr über ein Zulassungsverfahren durchgeführt: Sobald eine Zulassungsstelle geschlossen ist, nehmen wir Bewerbungen für die nächste an. Es ist Ihnen auch möglich, Ihr Startdatum um bis zu ein Jahr zu verschieben.
Die meisten Studierenden bewerben sich 6–10 Monate vor der von ihnen gewählten Aufnahme. Wir können Bewerbungen bis zu 3 Wochen vor Beginn jeder Aufnahme annehmen. Sie sollten jedoch beachten, dass eine verspätete Bewerbung mit ziemlicher Sicherheit eine Verzögerung bei der Erbringung wesentlicher Verwaltungsdienste bedeutet, z. B. Ihrer Immatrikulationskarte (ohne die Sie nicht auskommen) auf die Bibliothek oder Online-Dienste zugreifen können).
Admissions
Lehrplan
Kursinhalt
Jahr 1
Sie behandeln grundlegende Programmierkenntnisse, die Erstellung von Apps für mobile Geräte, eine Einführung in Computersysteme, Webdesign, Datenbanken und diskrete Mathematik.
Jahr 2
Sie werden mit dem Softwaredesign fortfahren - sowohl mit Architekturfragen auf hoher Ebene als auch mit Algorithmen und Datenstrukturen. Weitere Themen sind Datenbanken, Hardware-Software-Schnittstellen, Interaktionsdesign und weiterführende Programmierkurse.
Jahr 3
Sie studieren Themen wie künstliche Intelligenz, Kommunikation, Netzwerke, Betriebssysteme sowie formellere Aspekte der Datenverarbeitung. Sie werden auch ein Gruppenprogrammierprojekt durchführen.
Jahr 4
Sie werden Big Data Management, Data Mining und maschinelles Lernen sowie eine Auswahl anderer fortgeschrittener Themen wie bioinspirierte Berechnung, Datenvisualisierung und -analyse sowie Netzwerksicherheit studieren. Sie werden auch ein großes Einzelprojekt in Data Science durchführen.
Vertiefende Informationen zu den Inhalten der oben aufgeführten Lehrveranstaltungen, deren Bewertung und den Lernergebnissen können über unser aktuelles Studierendenportal abgerufen werden.
Programmergebnis
In den späteren Jahren des Kurses haben Sie die Möglichkeit, sich zu spezialisieren und die Fähigkeiten zu entwickeln, die für einen Data Scientist erforderlich sind. Insbesondere haben Sie die Fähigkeit, umfangreiche, wiederholbare Datenanalysen auf der Grundlage statistischer Modellierung zu entwickeln und durchzuführen. Der Begriff Data Science wird oft synonym mit Big Data oder Data Analytics verwendet. Dies wird immer wichtiger, da riesige Mengen komplexer akademischer, geschäftlicher und staatlicher Daten aus vielen größtenteils online verfügbaren Quellen generiert werden. Dieser anschwellende Datensee benötigt immer mehr qualifiziertes Personal, das in der Lage ist, alles zu analysieren und zu interpretieren. Dies wiederum erfordert, dass dieses Personal in den neuesten Fähigkeiten und Techniken der Datenwissenschaft geschult wird.