Bachelor of Science (Honours) in Investment Science und Finance Analytics
Hong Kong Polytechnic University
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Hung Hom, Hongkong
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
4 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
HKD 145.000 / per year *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* pro Studienjahr zahlbar in zwei gleichen Raten vor Beginn des ersten und zweiten Semesters des Studienjahres
Stipendien
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Einführung
Dieses Programm berücksichtigt keine Bewerbungen der zweiten Wahl. Die Kreditanforderungen dieses Programms sind nur indikativ und können überprüft werden.
Programmziele
Absolventen mit starken mathematischen und statistischen Fähigkeiten und einem gründlichen Verständnis ihrer Anwendungen in der Welt der modernen Investment- und Finanzanalyse hervorzubringen. Das Programm entwickelt die Fähigkeiten der Studierenden in quantitativer Analyse, Datenanalyse, kritischem Denken und Kommunikationsfähigkeiten, die es ihnen ermöglichen, eine Perspektive und eine Methodik zu entwickeln, die für die Verfolgung von Karrieren in wirtschafts- und finanzbezogenen Bereichen wertvoll sind.
Eigenschaften
Dieses Programm konzentriert sich auf das Studium der modernen Datenanalyse, die in der Finanzindustrie benötigt wird. Das Curriculum umfasst Bereiche wie Big Data Analytics, Business Intelligence und Customer Relationship Management, maschinelles Lernen, algorithmischen Handel und künstliche Intelligenz. Dies stärkt die Dateninterpretation und die analytischen Fähigkeiten der Studenten und unterstützt sie bei der Entwicklung von Karrieren in der sich entwickelnden Investitions- und Finanzbranche.
Lehrplan
Alle zum Programm zugelassenen Studenten belegen im ersten Jahr ein gemeinsames Fächerpaket und wählen im zweiten Jahr eines der Hauptfächer im Rahmen des Programms.
- Erstes Jahr : Die Schüler befassen sich mit den Fächern der Allgemeinen Universitätsanforderungen (GUR) und den Fächern, die dem Programm gemeinsam sind, wie z.
- Zweites Jahr : Die Schüler werden im Rahmen des Programms auf der Grundlage ihrer individuellen Präferenzen in eines der beiden Hauptfächer gestreamt. Sie absolvieren weiterhin programmgemeinsame Fächer wie Einführung in die Statistik, Datenbanksysteme, Grundlagen der Programmierung, angewandte lineare Modelle und Methoden des Operations Research und beginnen mit dem Studium wichtiger disziplinspezifischer Pflichtfächer in Data Science and Analytics oder Investment Science und Finanzanalyse.
- Drittes Jahr : Von den Studierenden wird erwartet, dass sie die meisten der wichtigsten fachspezifischen Pflichtfächer absolvieren, darunter statistisches maschinelles Lernen, Big Data Analytics, Entscheidungsanalyse und Optimierungsmethoden für das Programm Data Science and Analytics sowie Corporate Finance, Theory of Interest und Portfolioanalyse , Investment, Derivative Pricing und Ökonometrie für das Programm Investment Science and Finance Analytics.
- Viertes Jahr : Die Studierenden haben die Flexibilität, ihre wichtigsten fachspezifischen Wahlfächer aus einem großen Pool von Wahlfächern in den Bereichen Statistik, Datenwissenschaft, Informatik, Finanzen und Investitionen, Gesundheits- und Medizininformatik sowie Stadtinformatik auszuwählen. Sie absolvieren auch ein Capstone-Projekt, in dem sie ein Problem oder Forschungsthema in den Bereichen Data Science/Finanzanalyse/Statistik/angewandte Mathematik angehen und dabei das fachspezifische Wissen, das konzeptionelle Verständnis und die allgemeinen Fähigkeiten konsolidieren, die sie in verschiedenen Phasen des Programms entwickelt haben.
Sekundäre wichtige Details
Die Option Secondary Major in AI and Data Analytics (AIDA) steht den Studenten des BSc (Hons) in Investment Science and Finance Analytics zur Verfügung; Die Option des Secondary Major in Innovation and Entrepreneurship (IE) steht den Studenten des BSc (Hons) in Data Science and Analytics zur Verfügung.
Auswahlkriterium
Das Studium für ein Hauptfach im Sekundarbereich ist nicht verpflichtend. Nur Studenten mit einem kumulativen GPA von 2,70 oder höher können für die Einschreibung in Secondary Major berücksichtigt werden. Jedes Secondary Major kann zusätzliche Auswahlkriterien für die Zulassung festlegen. Die Zulassung zum Secondary Major muss spätestens zu Beginn des zweiten Studienjahres bei der programmangebotenden Fakultät beantragt und genehmigt werden.
Kreditanforderung
Die Studenten des BSc (Hons) in Data Science and Analytics (DSA) mit einem sekundären Hauptfach Innovation und Unternehmertum (IE) müssen 148 Credits für den Abschluss absolvieren; Die Studenten des BSc (Hons) in Investment Science and Finance Analytics (ISFA) mit einem Secondary Major of AI and Data Analytics (AIDA) müssen 153 Credits für den Abschluss absolvieren.
^Studenten von ISFA + AIDA können bis zu 12 Credits für die doppelte Anrechnung ihrer Major/GUR-Fächer, einschließlich Integrated Capstone Project (6 Credits), auf das Secondary Major anrechnen.
Karrierechancen
Das Programm soll die analytischen, kritischen Denk-, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten der Studenten entwickeln und eine Perspektive und Methodik fördern, die Absolventen für eine Vielzahl von Karrieren ausrüsten, z. B. in den Bereichen Telekommunikation, Informationstechnologie, Marktforschung, Fertigung, Pharmazie und Investitionen Bankwesen, Fondsverwaltung, Risikomanagement sowie Entwicklung und Preisgestaltung von Finanzprodukten.
Berufliche Anerkennung
Nach Abschluss des Programms werden die Absolventinnen und Absolventen voraussichtlich teilweise von der beruflichen Prüfung befreit von:
- Das Hong Kong Securities and Investment Institute
- Die Hong Kong Statistical Society
- Die Royal Statistical Society des Vereinigten Königreichs
BSc (Hons) in Datenwissenschaft und Analytik: 2 & 3
BSc (Hons) in Investment Science and Finance Analytics: 1 (2 & 3 müssen bestätigt werden)
Admissions
Erfahrungsberichte von Schülern
Galerie
Über die Schule
Fragen
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