BSc in Mathematik

Programmübersicht

Dies ist ein akademisches Programm für Studenten mit einem starken Interesse an Mathematik, mathematischer Statistik und wissenschaftlichem Rechnen. Flexibilität und individuelle Anpassung sind Stichworte. Das Programm ist hochflexibel aufgebaut und soll den Studierenden solide theoretische Kenntnisse in Mathematik vermitteln und gleichzeitig jedem Studierenden die Möglichkeit bieten, sein eigenes Bildungsprofil nach Interessen und Berufswünschen zu verfolgen.

Eine Vielzahl von Lehrveranstaltungen in den Bereichen Mathematik, Statistik und Numerische Analysis wird innerhalb des Programms angeboten und kann mit Lehrveranstaltungen aus allen anderen naturwissenschaftlichen Bereichen, Wirtschafts- und Finanzwissenschaften, Ingenieurwissenschaften sowie Geistes- und Sozialwissenschaften, an unserer Universität oder im Rahmen eines Austauschs, kombiniert werden Programm mit anderen Universitäten. Für Studierende mit starkem Interesse an der reinen Mathematik bietet das Programm einen Lehrgang auf höherem theoretischem Niveau, der auf Master- und noch weiter auf PhD-Niveau fortgesetzt werden kann.

Für anwendungsorientierte Studierende besteht ein hohes Maß an Flexibilität bei der Wahl der für bestimmte Berufe geeigneten Studienkombinationen. So können beispielsweise Kurse in mathematischer Statistik und numerischer Analysis mit Kursen in Finanzmathematik und Wirtschaftswissenschaften kombiniert werden. Ein anderer gängiger Weg ist die Kombination des Studiums in Mathematik und Physik. Jede Richtung impliziert eine andere Kombination von Kursen. Für die verschiedenen Studienrichtungen stehen vordefinierte Kurskombinationen zur Verfügung und eine Studienberatung wird während des gesamten Programms angeboten.

Programmstruktur

Das Studium besteht aus Pflichtfächern, alternativen Pflichtfächern und Wahlfächern und schließt mit einer Bachelorarbeit zu einem interessanten Thema ab.

Pflichtkurse:

Die ersten beiden Studiensemester sind ausschließlich Pflichtveranstaltungen gewidmet, die eine Grundausbildung in mathematischer Analyse mit einer und mehreren Variablen, Algebra, linearer Algebra und Computerprogrammierung umfassen. Im dritten Semester wird ein Grundkurs in mathematischer Statistik im halben Tempo angeboten. Dies ist die letzte Pflichtveranstaltung. Diese Kurse bilden den theoretischen Kern, der für angewandte Mathematik, Statistik, mathematische Physik, Wirtschaftswissenschaften und viele andere Bereiche grundlegend ist.

Alternative Pflichtfächer:

Diese Kurse werden aus einer Liste von Kursen in reiner Mathematik, mathematischer Statistik und Numerik ausgewählt. Diskrete Mathematik, Zahlentheorie, abstrakte Algebra, Topologie, gewöhnliche Differentialgleichungen, komplexe Analysis und Differentialgeometrie sind einige der Hauptbereiche der reinen Mathematik, die verfügbar sind. Kurse in mathematischer Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und wissenschaftlichem Rechnen sorgen für die Balance zwischen mathematischer Theorie und praktischer Anwendung und bieten Schulungen zum Sammeln, Analysieren und Modellieren von Daten. Es werden 30 Credits aus alternativen Pflichtveranstaltungen verlangt. Diese Lehrveranstaltungen können im dritten Semester parallel zum Grundstudium Mathematische Statistik und in den Folgesemestern im halben Tempo studiert werden.

Wahlfächer:

Die Wahlpflichtfächer können aus weiterführenden Fächern der mathematischen Wissenschaften sowie anderer an Lund University angebotener Disziplinen oder im Rahmen eines Austauschprogramms mit anderen Universitäten gewählt werden. Mindestens 30 Leistungspunkte müssen Lehrveranstaltungen außerhalb des Bereichs der mathematischen Wissenschaften sein. Die meisten Studierenden kombinieren ihr mathematisches Studium mit Physik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften. Ziel dieses Moduls ist es, den Studierenden die Möglichkeit zu bieten, ihr Wissen nach eigenen Interessensgebieten sowohl zu vertiefen als auch zu erweitern.

Bachelorarbeitsprojekt:

Das Projekt kann in reiner Mathematik, mathematischer Statistik oder numerischer Analysis zu einem in Zusammenarbeit mit einem Betreuer ausgewählten Interessensgebiet durchgeführt werden. Das Projekt kann theoretischen Charakter haben, kann aber auch in Zusammenarbeit mit einem Industriepartner in einem angewandten Bereich durchgeführt werden.

Karriereaussichten

Das Wachstum der Informationsgesellschaft hat zu einem erhöhten Bedarf an Verständnis und Vorhersagen der realen Welt geführt. Es besteht ein steigender Bedarf an Personen, die die wachsende Menge an produzierten und gespeicherten Daten strukturieren und analysieren können. Eine gründliche mathematische Ausbildung liefert das Rüstzeug für solche Aufgaben.

Der Mathematik sind vielfältige technische und naturwissenschaftliche Errungenschaften innewohnend. Als Beispiel können wir den Begriff der Differentialgleichung erwähnen, der bisher ein am besten geeignetes Werkzeug zur Beschreibung dynamischer Phänomene war. Das Fach Mathematik nimmt als exakte Wissenschaft mit Betonung quantitativer Aspekte eine besondere Rolle ein. Dies wiederum macht das Thema zu einem hochrelevanten Werkzeug in einer Reihe von Bereichen, in denen quantitative Analysen erforderlich sind. Die heutigen Fortschritte in Wissenschaft und Technologie, Medizin und Pharmakologie, Wirtschaft und Finanzen wären ohne Mathematik nicht möglich gewesen.