Bachelor of Science in Angewandter Datenwissenschaft

Erfahren Sie, wie Sie Big Data verwalten

Das Aufkommen von Big Data, etwa aus dem Web und sozialen Netzwerken, und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Werkzeugen und Methoden (z. B. in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder Blockchain) zur Analyse dieser Daten bieten vielversprechende Karrierechancen für Absolventen der Data Science. Gefragt sind insbesondere interdisziplinäre Data Scientists, die theoretisches Data-Science-Wissen zur Lösung realer Probleme im Bereich Wirtschaft und Dienstleistung anwenden können. Data Scientists unterstützen Manager bei ihrem grundlegenden Ziel, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus ermöglichen allgegenwärtige Datenerfassungs- und -verarbeitungsfunktionen Entscheidungsträgern, Geschäftsstrategien in einem sich schnell ändernden Umfeld anzupassen. Die Lösung komplexer, realer Probleme in einer Vielzahl von Branchen und Dienstleistungen erfordert spezielle Fähigkeiten in den Bereichen Big Data-Verarbeitung, Analyse, Berichterstellung, Visualisierung, maschinelles Lernen, Web- und Computerprogrammierung sowie ein grundlegendes Verständnis der Unternehmensführung.

Übergeordnetes Ziel des Studiengangs Bachelor of Science in Applied Data Science der Modul Hochschule ist es, diese spezialisierten Fähigkeiten praxisnah zu erlernen, mit einem starken Fokus auf die praktische Anwendung der Tools und Methoden auf zahlreiche Probleme in verschiedenen Branchen. Dieser Fokus manifestiert sich in einer Vielzahl von Lehrmethoden, die angewandte Lernpraktiken widerspiegeln, wie beispielsweise reale Projekte, Fallstudien und die Zusammenarbeit mit Experten und Fachleuten. Eine Mischung aus Einzel- und Gruppenarbeit ermöglicht zudem die Entwicklung von Soft Skills wie Zeitmanagement und Teamfähigkeit.

Im Studiengang Bachelor of Science in Applied Data Science sollen die Studierenden interessiert sein an:

• Statistik und Programmierung
• Datenwissenschaft und Ingenieurwissenschaften
• Management und Problemlösung
• Trends und ethische Aspekte des Datenmanagements

Berufserfahrung

Das 3-jährige Studienprogramm beinhaltet ein Professional Capstone Project, das im 6. Semester vor dem Abschluss vorgesehen ist. In diesem Projekt arbeiten die Studierenden an praktischen Business Cases und werden in Teams trainiert. Der erfolgreiche Abschluss des Professional Capstone Project innerhalb eines Semesters ist Voraussetzung für den Abschluss an der MU. So sammeln Sie Berufserfahrung und sind fit für Ihren zukünftigen Berufsweg.

Warum sollten Sie sich für Applied Data Science entscheiden?

Dieses Programm ist die perfekte Wahl für Abiturienten (Abitur, Matura, Abitur oder Äquivalent), die daran interessiert sind, die praktische Anwendbarkeit von Data Science-Wissen in verschiedenen Branchen zu erlernen. Die Studierenden erhalten eine interdisziplinäre Perspektive auf aktuelle Trends der Data Science mit einer Kombination aus quantitativen Methoden und betriebswirtschaftlichem Wissen. Dies bietet ihnen die Fähigkeiten, eine Karriere in verschiedenen Bereichen der Data Science in allen Branchen einzuschlagen.

Karrieremöglichkeiten

Karrierechancen für Absolventen des Bachelor of Science in Applied Data Science:

• Data Scientist, Data Engineer, Consultant, Machine Learning Engineer, quantitativer Analyst
• Data Warehouse-Architekt, Business Intelligence-Analyst und Marketing-Analyst

In Branchen wie:

• Beratung und Marktforschung, Versicherungen und Finanzindustrie, Medien- und Kommunikationsunternehmen
• Produkt und Handel, Logistik und Transport, Gesundheitswesen und Forschung

Lehrplan

Das Curriculum des Bachelor of Science in Applied Data Science hat das übergeordnete Ziel, eine praktische Lernerfahrung für diese spezialisierten Fähigkeiten zu schaffen, mit einem starken Fokus auf die praktische Anwendung der erlernten Werkzeuge und Methoden auf verschiedene Probleme in verschiedenen Branchen. Dieser Fokus manifestiert sich in einer Vielzahl von Lehrmethoden, die angewandte Lernpraktiken widerspiegeln, wie beispielsweise reale Projekte, Fallstudien und die Zusammenarbeit mit Experten und Fachleuten. Eine Mischung aus Einzel- und Gruppenarbeit ermöglicht die Entwicklung von Soft Skills wie Zeitmanagement und Teamfähigkeit.

Lehrplanübersicht und Aufbau des Programms:

• Modul I: Grundlagen der Statistik und Analysis (22 ECTS)
• Modul II: Grundlagen von Data Science and Engineering (50 ECTS)
• Modul III: Grundlagen des Managements (20 ECTS)
• Modul IV: Data Science für Unternehmensanwendungen (64 ECTS)
• Modul V: Bachelorarbeit (26 ECTS)

Dieses Programm erfordert, dass der Student insgesamt 180 ECTS in einem 3-jährigen (6 Semester) Vollzeit-Studienformat in englischer Sprache am MODUL University Vienna .

Praktikum: Professional Capstone Project im 6. Semester

Auslandssemester: freiwillig, an einer akkreditierten Partnerhochschule

Vorgesehene Studienplätze: 60

Studienbeginn: September

In diesem Programm enthaltene Kurse

• Angewandte Lineare Algebra
• Grundlagen der Informatik und Programmierung
• Rechtliche Aspekte von Data Science
• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
• Projekt- und Änderungsmanagement
• Gesellschaftliche und ethische Auswirkungen von Data Science
• Neueste Trends in der Datenwissenschaft
• Blockchain-Anwendungen

Studiengebühren

Ermäßigung der Studiengebühren

Aufnahmeverfahren

Schritt 1: Zulassungsvoraussetzungen für den Bachelor nach Land

Unabhängig davon, ob Sie sich MODUL University Vienna bewerben, müssen Sie unsere Zulassungsvoraussetzungen für den Bachelor erfüllen. Bitte kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, welche Zugangskriterien aufgrund Ihres Abiturs und Ihrer Englischkenntnisse auf Sie zutreffen.

Schritt 2: Bewerbung

Bewerben Sie sich über das Online-Bewerbungstool der MU.

Füllen Sie alle erforderlichen Felder aus und bereiten Sie sich darauf vor, die folgenden Dokumente hochzuladen:

• Lebenslauf (persönliches Datenblatt)
• Motivationsschreiben (Beschreibung der Gründe für die Bewerbung bei MODUL University Vienna )
• Akademische Qualifikation zur Aufnahme in das Studium (Abitur mit Zeugnissen!)
• Nachweis über Englischkenntnisse Niveau B2 (für detaillierte Informationen besuchen Sie bitte den FAQ-Bereich)
• Kopie des Reisepasses
• Passfoto
• Ein Empfehlungsschreiben (aus akademischen Quellen)

Bitte stellen Sie sicher, dass Ihre Bewerbung vollständig ist! Unvollständige Bewerbungen werden nicht berücksichtigt!

Ausnahmen: Falls noch nicht vorhanden, kann das Abitur bzw. das Englischtestergebnis nachgereicht werden. In diesen Fällen sind die aktuellsten Transcripts vorzulegen und die vorläufige Zulassung kann bis zur Einreichung des ausstehenden Dokuments erteilt werden.

Bitte beachten Sie, dass alle Unterlagen in englischer Sprache eingereicht werden müssen. Es werden nur Abiturzeugnisse und Zeugnisse in deutscher Sprache akzeptiert .

Schritt 3: Bewerbungsprüfung und Vorstellungsgespräch

Das Zulassungsverfahren beinhaltet die individuelle Prüfung und Bewertung jeder Bewerbung im Hinblick auf die Fähigkeiten eines Bewerbers als Student. Bei Genehmigung werden Sie kurz darauf von einem Mitglied des Aufnahmeteams kontaktiert, um ein persönliches Interview auf dem Campus oder ein Video-Skype-Interview zu vereinbaren.

Das Gespräch gibt der Hochschule Gelegenheit, Fragen zu klären, die sich aus der Bewerbung ergeben, sowie eine Einschätzung des Persönlichkeitsprofils der Bewerberinnen und Bewerber. Es wird auch sicherstellen, dass die Bewerber die Erwartungen in Bezug auf ihr gewähltes Programm verstehen. Es ist auch die Möglichkeit für Bewerber, weitere Fragen zu stellen.

Schritt 4: Zulassungsentscheidung

Der Zulassungsausschuss entscheidet in der Regel einmal pro Woche über die Zulassung aufgrund der bisherigen Bildungsleistungen, der Motivation und des Gesamteindrucks, der außerschulischen Aktivitäten, der Vorstellungsgespräche und der wissenschaftlichen Eignung des Bewerbers. Bei Bewilligung werden die Zulassungsunterlagen dem zukünftigen Studierenden zugesandt.

Hinweis: Bewerbungen werden auch vor dem Abitur und vor dem Ablegen des Englischtests entgegengenommen.

Bewerbungsfristen pro Region

Unsere Fristen richten sich nach der durchschnittlichen Visumsdauer. Sollten Sie jedoch bereits ein gültiges Visum zum Studium in Österreich besitzen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.

Anmeldegebühr

Bitte beachten Sie, dass für alle Bewerbungen eine Bewerbungsgebühr von 50 € erhoben wird. Die Bewerbungsgebühr wird für alle akzeptierten Kandidaten von der ersten Studiengebühr abgezogen. Für diejenigen, die ein Studienangebot ablehnen oder ihre Bewerbung zurückziehen, wird die Gebühr nicht zurückerstattet.

• Zahlungsmethoden: Kreditkarte

Der Lehrplan des Bachelor of Science-Studiengangs „Angewandte Datenwissenschaft“ hat das übergeordnete Ziel, eine praktische Lernerfahrung für diese Fachkompetenzen zu schaffen, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung der gelehrten Werkzeuge und Methoden auf verschiedene Probleme in verschiedenen Branchen liegt. Dieser Fokus manifestiert sich in einer Vielzahl von Lehrmethoden, die angewandte Lernpraktiken widerspiegeln, wie z. B. reale Projekte, Fallstudien und die Zusammenarbeit mit Experten und Fachleuten. Ein Mix aus Einzel- und Gruppenarbeit ermöglicht die Entwicklung von Soft Skills wie Zeitmanagement und Teamfähigkeit.

Semester 1

• Mathematik und Statistik I
• Grundlage der Künstlichen Intelligenz
• Grundlagen der Informatik und Programmierung
• Geschäftsverwaltung
• Rechtliche Aspekte der Datenwissenschaft

Semester 2

• Angewandte lineare Algebra
• Datenbankmanagement und -design
• Algorithmen und Datenstrukturen
• Mathematik und Statistik II
• Gesellschaftliche und ethische Aspekte der Datenwissenschaft

Semester 3

• Text Mining und Medienanalyse
• Grundlagen der Webprogrammierung und Anwendungsentwicklung
• Zeitreihenanalyse und Prognose
• Blockchain-Anwendungen
• Forschungsdesign und Schreibfähigkeiten

Semester 4

• Wissensextraktion, Modellierung und Visualisierung
• Projektmanagement und Change Management
• Unternehmertum, Innovation und Geschäftsplanung
• Kritisches Denken und Problemlösung
• Intelligente Informationssystemtechnik
• Tutorial zur Bachelorarbeit

Semester 5

• Neueste Trends in der Datenwissenschaft
• Praktikumsvorbereitungskurs
• Vertiefungskurs*
• Vertiefungskurs*
• Bachelorarbeit

Semester 6

• Professionelles Capstone-Projektseminar
• Professionelles Capstone-Projekt (Praktikum)

*wähle aus:
Datenwissenschaft für Dienstleistungen
Datenwissenschaft für Unternehmen

Karrieremöglichkeiten für Absolventinnen und Absolventen des Bachelor of Science in Applied Data Science:

• Data Scientist, Data Engineer, Consultant, Machine Learning Engineer, Quantitative Analyst
• Data Warehouse Architekt, Business Intelligence Analyst, Marketing Analyst

Industrie Sektoren:

• Beratung und Marktforschung, Versicherungs- und Finanzindustrie, Medien- und Kommunikationsunternehmen
• Produkt und Handel, Logistik und Transport, Gesundheitswesen, Forschungspositionen