
Datenwissenschaft BSc
Newcastle upon Tyne, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
DAUER
3 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
GBP 25.600
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
Datenwissenschaft ist ein interdisziplinäres und aufstrebendes Gebiet. Sie kombiniert Mathematik und Informatik, um große und komplexe Datensätze zu analysieren.
Unser Studiengang vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, Daten in aussagekräftige Ergebnisse zu verwandeln. Sie lernen, Ihre analytischen und rechnerischen Fähigkeiten zu nutzen, um Daten sicher zu interpretieren, zu bereinigen und zu visualisieren.
Wir haben mit dem National Innovation Centre for Data (NICD) zusammengearbeitet, um unseren BSc-Studiengang Data Science zu entwickeln. Dieses Exzellenzzentrum steht an der Spitze von:
- Datenwissenschaft
- KI-Anwendung
- Engagement der Industrie
Das NICD hat unseren Lehrplan mit seinem praxisnahen und branchenorientierten Ansatz geprägt. Sie werden Ihren Abschluss mit Fachwissen in den relevantesten und innovativsten Data Science-Themen machen. Sie lernen und arbeiten mit führenden Praktikern der Datenwissenschaft zusammen.
Admissions
Lehrplan
Bühne 1
Unser Modul „Grundlagen der Datenwissenschaft“ führt Sie in die Welt der Datenwissenschaft ein. Sie studieren grundlegende Themen aus Mathematik und Informatik. In den Phasen 2 und 3 bauen Sie diese Themen mit maßgeschneiderten Datenwissenschaftsmodulen aus.
Zu den mathematischen Themen gehören Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Algebra und Infinitesimalrechnung. In der Informatik lernen Sie den Lebenszyklus der Softwareentwicklung kennen und entwickeln Ihre Programmierkenntnisse.
Pflichtmodule
- Grundlagen der Datenwissenschaft
- Programmierportfolio 1
- Einführung in die Algebra (für Psychologiestudenten)
- Multivariable Infinitesimalrechnung
- Echte Analyse
- Einführung in die Analysis
- Einführung in Wahrscheinlichkeit und Statistik
- Zahlensysteme
Stufe 2
Sie studieren spezialisierte Module in Mathematik und Informatik, darunter:
- Datenvisualisierung
- Regression
- Sicherheitsprogrammierung
- Algorithmendesign und -analyse
Sie studieren auch Module, die vom NICD angeboten werden, und nehmen an Meisterkursen und dem Data Innovation Bootcamp des NICD teil. Sie arbeiten im Team an realen geschäftlichen Herausforderungen. Sie lernen, Probleme zu lösen und kundenorientierte Lösungen zu entwickeln.
Pflichtmodule
- Sicherheitsprogrammierung
- Algorithmus Design und Analyse
- Grenzen der Datenwissenschaft A
- Lineare Algebra
- Einführung in die statistische Inferenz
- Einführung in Regression und stochastische Modellierung
- Wahrscheinlichkeits- und Statistikberechnungen mit R
- Stochastische Prozesse
- Datenvisualisierung
Optionale Module
- Algebra
- Gruppen und diskrete Mathematik
- Codierungstheorie
- Wissenschaftliches Rechnen mit Python
- Mathematische Biologie
Stufe 3
In Phase 3 nehmen Sie weiterhin an Meisterkursen des NICD teil. Sie wenden statistische, mathematische, Programmier- und Datenwissenschaftskenntnisse auf eine Vielzahl von Problemen an. Sie können Ihren eigenen Interessen auch mit einer Reihe optionaler Mathematik- und Informatikmodule nachgehen.
Pflichtmodule
- Computer Vision und KI
- Dateninnovations-Bootcamp
- Grenzen der Datenwissenschaft B
- Data Science-Gruppenprojekt
- Lineare Modelle
- Big Data-Analyse
Optionale Module
- Biomedizinische Datenanalyse und KI
- Mensch-Computer-Interaktion: Interaktionsdesign
- Datenvisualisierung und visuelle Analyse
- Grundlagen der Gruppentheorie
- Lineare Analyse
- Kodierungstheorie
- Matrixanalyse
- Metrische Räume und Topologie
- Zahlentheorie und Kryptographie
- Darstellungstheorie
- Kurven und Flächen
- Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens
- Variationsverfahren und Lagrangesche Dynamik
- Epidemiologie
- Stochastische Finanzmodellierung
- Statistische Inferenz
- Verallgemeinerte lineare Modelle
- Themen der statistischen Modellierung A
- Experimentelles Design
- Diskrete stochastische Modellierung und Überlebensanalyse
- Angewandte Wahrscheinlichkeitsrechnung
Ranglisten
- Weltweit unter den Top 130 Universitäten – QS World University Rankings 2025
- Top 200 für Statistik und Operations Research – QS World University Rankings nach Fachgebiet 2024
- Top 140 für Ingenieurwissenschaften und Technologie – QS World University Rankings nach Fach 2024
- 65 % Steigerung der Forschungsleistung seit 2014 – Research Excellence Framework 2021
- 42 % unserer Forschung wird als 4*-weltweit führende Forschung eingestuft – Research Excellence Framework 2021
- Top 25 in Großbritannien und Top 100 weltweit für nachhaltige Entwicklung – Times Higher Education Impact Rankings 2024
- Weltweit unter den Top 170 Universitäten – Times Higher Education World University Rankings 2024
Karrierechancen
Absolventen der Datenwissenschaft verdienen nach ihrem Abschluss nach eigenen Angaben durchschnittlich 32.000 £.
Mögliche berufliche Rollen für Absolventen der Datenwissenschaft sind:
- Datenwissenschaftler
- KI-Datenwissenschaftler
- Daten Analyst
- Statistiker
- Dateningenieur
- Risikoanalytiker
- Marktforschungsanalytiker
- Analysemanager
- Ingenieur für maschinelles Lernen
Sie arbeiten eng mit Forschern und Unternehmen am NICD zusammen und knüpfen dort Kontakte. Das NICD ist ein Forschungszentrum auf dem Helix-Campus der Newcastle University.
Programmablauf
Sie lernen durch eine Kombination verschiedener Methoden, darunter:
- Vorträge
- Seminare in kleinen Gruppen
- Praxisorientierte Labore und Praktika
Die von NICD unterrichteten Module basieren auf einem erfahrungsbasierten Lernansatz. Das heißt, Sie lernen durch Handeln. Sie nutzen Ideenfindung und den Innovationsprozess, um reale Probleme zu lösen. Zu den Ansätzen gehören:
- Umgedrehtes Lernen
- Trainingslager
- Meister Klasse
Beim Flipped Learning recherchieren Sie zu einem Thema und berichten den Fachexperten darüber.
Während des Kurses entwickeln Sie ein Open-Source-Portfolio. Sie verwenden es, um Ihre Fähigkeiten und Ihr Fachwissen zu dokumentieren und zukünftigen Arbeitgebern zu präsentieren.