Bachelor of Data Science

Programmübersicht

90 Prozent der Daten in der heutigen Welt wurden allein in den letzten 2 Jahren erstellt. Einige schätzen, dass die Datenproduktion im Jahr 2020 44 Mal höher sein wird als noch vor einigen Jahren. Andere schätzen, dass täglich etwa 2,5 Trillionen Bytes an Daten generiert werden. Die weltweite Nachfrage nach Datenwissenschaft und Computer-Know-how übersteigt das Angebot, da für die nächsten zehn Jahre ein großer Mangel an Analysten prognostiziert wird. Für Absolventinnen und Absolventen der Data Science bietet dies eine hohe Beschäftigungsmöglichkeit.

SP Jains Bachelor of Data Science (BDS) ist ein 3-jähriger Kurs, der Absolventen darauf vorbereiten soll, datengetriebene Untersuchungen durchzuführen und visuelle und erweiterte Analysen durchzuführen, indem Daten aller Art erfasst und verwaltet werden. In diesem Kurs werden die Absolventen ein vertieftes Verständnis der Datenwissenschaft und der Techniken zur Analyse von quantitativen und qualitativen Daten entwickeln, um zu Lösungen zu gelangen. Sie werden in der Lage sein, Muster zu erkennen, Trends vorherzusagen und Daten aus Branchen wie dem verarbeitenden Gewerbe, dem Bank- und Finanzwesen, dem Einzelhandel und dem Gesundheitswesen zu analysieren.

BITTE BEACHTEN SIE: DIESES PROGRAMM WIRD BEI SP JAIN'S SINGAPUR CAMPUS NICHT ANGEBOTEN.

Warum SP Jains Bachelor of Data Science?

ENTWICKELN SIE JOB-FÄHIGKEITEN IN EINEM DER MEISTEN FORSCHUNGSFELDER 2018

In einer zunehmend digitalen Welt spielen Daten bei großen multinationalen Unternehmen, gemeinnützigen Organisationen und Regierungen eine wichtige Rolle bei der Entscheidungsfindung, Innovation und Produktivität. Es wird verwendet, um Social-Media-Trends zu analysieren, um eine Wahlstrategie zu formulieren, meteorologische Daten zu bewerten, um das Wetter vorherzusagen, oder sogar Einzelhandelsdaten zu analysieren, um mehr Verkäufe zu erzielen.

SP Jains neues Undergraduate-Programm in Data Science ermöglicht es den Studenten, ein gründliches Verständnis der Datenanalyse zu entwickeln, sich schnell an die sich wandelnde Rolle der Informationswissenschaften anzupassen und kreative Lösungen für die Herausforderungen zu finden, die im modernen Business auftreten.

Es gibt einen echten Wert, der aus der Analyse von Daten extrahiert werden kann. Nach Abschluss dieses Programms können Sie Organisationen helfen:

• Entwickeln Sie bessere Strategien, verbessern Sie die betriebliche Effizienz, reduzieren Sie Kosten und schließen Sie Risiken ab
• Machen Sie Informationen transparent und nutzbar bei viel höheren Frequenzen
• Ermöglichen Sie die Sammlung genauerer und detaillierter Leistungsinformationen zu Produkten und Dienstleistungen und stellen Sie so Variabilität und Leistungssteigerungen bereit
• Ermöglicht eine feinere Segmentierung von Kunden und ermöglicht die Anpassung von Produkten und Dienstleistungen
• Hilfe bei der Entwicklung der nächsten Generation von Produkten und Dienstleistungen

VERWIRKLICHEN SIE EIN PRAKTISCHES, WIRKLICHES VERSTÄNDNIS DER DATENWISSENSCHAFT

Von Data Mining über Machine Learning und Social Web Analytics bis hin zu Simulationsmodellierung, Data Mining und Algorithmic Training - SP Jains BDS führt Sie in 3 Jahren in jeden Aspekt von Big Data ein. Nicht nur aus theoretischer Sicht, sondern auch durch praktische, angewandte Capstone-Projekte und Industriepraktika, die den Studenten helfen, akademisches Wissen durch reale Branchenerfahrungen zu ergänzen, bedeutende Beiträge zu Unternehmen zu leisten, starke berufliche Kontakte aufzubauen und Vollzeit-Karrieremöglichkeiten zu erkunden.

Absolvent mit 2-Jahres-Post-Studie Arbeitsrechte in Australien

Australien war schon immer ein Bildungszentrum und die Hinzufügung von Post Study Work Rights (PSWR) für 2 Jahre * hat Australien zu einer förderlichen und aufregenden Option für Studenten und Doktoranden gemacht. BDS-Studenten sind nach Abschluss ihres zweijährigen Vollzeitstudiums in Sydney berechtigt, zwei Jahre lang in Australien zu arbeiten und ihre Karrieremöglichkeiten zu erkunden.

* Anwendbar gemäß den aktuellen Post Study Work Visa-Rechten in Australien. Die Gesetze unterliegen Änderungen.

Du studierst an einer der besten Business Schools der Welt

In den letzten sieben Jahren unserer kurzen, aber dekorierten dreizehnjährigen Geschichte wurden die Schule und ihr MBA-Programm von drei der vier besten Business School-Rankings der Welt bewertet - Forbes, Financial Times und The Economist. In jedem dieser Rankings sind wir die jüngste Schule - eine Leistung, die wir unserem einzigartigen und innovativen Modell der kaufmännischen Ausbildung zuschreiben.

Programmdetails

Die akademische Laufbahn des Programms besteht aus einer Mischung aus Kern- und fortgeschrittenen Fachgebieten. Unser Curriculum basiert auf dem Prinzip, dass sich die Teilnehmer im Verlauf des Programms immer spezialisierter werden.

Eine Besonderheit des Programms ist die Verpflichtung, im letzten Jahr angewandte Analytics-Capstone-Projekte durchzuführen, die den Studenten praxisnahe Erfahrung bei der Identifizierung und Interpretation umsetzbarer Informationen aus Rohdaten bieten und sie für fundierte, mathematisch gültige Entscheidungen nutzen .

Jahr 1

Die Fächer, die im ersten Jahr des Programms belegt werden, bilden eine starke, allgemeine Grundlage in den Bereichen Datenwissenschaft, Mathematik und Informatik.

• Mathematische Statistik
• Einführung in die Computerprogrammierung
• Einführung in Datenbanken
• Lineare Algebra
• Infinitesimalrechnung
• Einführung in die Datenwissenschaft
• Statistische Datenanalyse

Jahr 2 und 3

In Jahr 2 werden mathematische und analytische Themen in beträchtlicher Tiefe erforscht, und die Studenten werden Themen wie Datenintegration, Analysis, Datenstrukturen, Programmierung, maschinelles Lernen und Matrix Algebra und Anwendungen ausgesetzt.

• Algorithmen und Datenstrukturen
• Datenintegration und Warehousing
• Visual Analytics (oder explorative Datenanalyse)
• Matrix Algebra und Anwendungen
• Programmierung für Analytics
• Verbraucherverhalten und Marktforschung
• Maschinelles lernen

Fortgeschrittenes Lernen wird in Jahr 3 durch Themen wie Simulation Modeling, Data Mining, Social Web Analytics, Advanced Web Analytics und Big Data Processing Techniques and Platforms fortgesetzt.

• Data Mining
• Objekt Relationale und NoSQL-Datenbanken
• Data Science Capstone-Projekt I
• Social Web Analytics (oder Web, Internet der Dinge und Social Media Mining)
• Advanced Analytics (Stream-, Sensor- und Raum-Zeit-Analyse)
• Big Data Processing Techniken und Plattformen
• Data Science Capstone-Projekt II

Admissions

Die Schüler müssen eine weiterführende Schule / Sekundarschule / Junior College oder eine gleichwertige Form der Sekundarstufe abgeschlossen haben und in den oberen 25% ihrer Klasse platziert sein.

Die Auswahl der Schüler erfolgt auf der Grundlage ihrer letzten 10 Jahre oder der letzten Prüfung (in den letzten 2 Jahren) und des SP Jain Entrance Test (SPJET) oder des SAT-Scores.

Inländische Bewerber (Australier):

• New South Wales (NSW) Hochschulzertifikat oder sein zwischenstaatliches Äquivalent: mindestens ATAR von 85
• International Baccalaureate Diploma: Mindestpunktzahl von 32 Punkten (von mindestens sechs Fächern, mit drei auf höherem Niveau)
• Abschluss eines genehmigten Kurses auf der Ebene des Zertifikats IV, das bei einem registrierten Anbieter von technischer und beruflicher Bildung in NSW oder seinem zwischenstaatlichen Äquivalent gemacht wurde
• Besitz von Qualifikationen, die einem der drei oben genannten Punkte gleichwertig sind

Internationale Bewerber:

• Alle Indien Senior School Certification Prüfung (CBSE), Indien School Certificate (ISC) Jahr 12 Prüfung oder Higher Secondary Certificate (HSC) von der indischen State Boards: Mindestpunktzahl von 70%
• International Baccalaureate Diploma: Mindestpunktzahl von 32 Punkten (von mindestens sechs Fächern, mit drei auf höherem Niveau)
• A Levels: Minimum der Klassen B, B, B in 3 Advanced level Themen in derselben Sitzung

Englisch Sprachanforderungen:

Bewerber müssen eine ausreichende Englischkenntnisse nachweisen. Dies wird bei den Bewertungen bewertet. Schüler, die nicht auf Englisch unterrichtet wurden, müssen über die unten angegebenen akzeptablen Englischkenntnisse verfügen:

• IELTS Gesamtpunktzahl von 6, mit keiner Band weniger als 5,5
• TOEFL iBT Punktzahl von insgesamt 60, ohne Band weniger als 20
• PTE-Score von 50, ohne Band weniger als 45