Bachelor-Abschluss in Angewandter Informatik und Künstlicher Intelligenz
Sapienza University of Rome
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Rome, Italien
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
3 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 1.500 / per year *
Bewerbungsschluss
29 Jul 2024
frühestes Startdatum
Oct 2024
* pro akademisches Jahr
Einführung
Das Programm für Angewandte Informatik und Künstliche Intelligenz ist ein neues Bachelor-Programm, das einen sehr wichtigen und trendigen Bereich abdeckt. Das Programm zielt darauf ab, fundierte Kompetenzen und Fähigkeiten in der angewandten Informatik zu vermitteln und ein gründliches Wissen über Grundlagen und Anwendungen künstlicher Intelligenz aufzubauen.
Die angebotenen Kurse, die sorgfältig über die drei Jahre des Programms verteilt sind, behandeln eine Vielzahl von Themen in CS und AI, die intelligent miteinander verflochten sind:
- CS-Kurse, die von Programmierung und Algorithmen über Architekturen und Systeme bis hin zu Mensch-Computer-Interaktion und Sicherheit reichen, bieten den notwendigen Hintergrund für das Entwerfen und Implementieren nicht trivialer Computeranwendungen sowie die Fähigkeit, die KI-Themen anzugehen
- KI-Kurse, die von künstlicher Intelligenz über maschinelles Lernen bis hin zu tiefem Lernen reichen, vermitteln ein gründliches Wissen über die Grundlagen dieses Bereichs und beherrschen die Implementierung und Anwendung von KI-basierten Techniken auf ganzheitlich gestaltete Computersysteme und -anwendungen.
In Laborkursen werden die Implementierungsfähigkeiten der Studenten in Bezug auf realistische Probleme mithilfe modernster Tools, IDEs und SDKs geschult. Seminare, die von Wissenschaftlern und Unternehmensexperten abgehalten werden, vervollständigen das Wissensspektrum mit realen Anwendungen und Lösungen.
Als Doktorand der ersten Stufe dieses Bachelor-Abschlusses können Sie sowohl einen Master-Studiengang (in Italien oder im Ausland) als auch eine berufliche Laufbahn in einem Unternehmen erfolgreich absolvieren. Industrie und Wissenschaft suchen Experten auf diesem Gebiet, und es wird erwartet, dass sie in den kommenden Jahren immer mehr Absolventen für KI einstellen.
Admissions
Lehrplan
Erstes Jahr
Erstes Semester
- Infinitesimalrechnung
- Rechnerarchitektur
- Lineare Algebra
- Programmierung
Zweites Semester
- Algorithmen
- Infinitesimalrechnung
- Rechnerarchitektur
- Physik
- Programmierung 2
Zweites Jahr
Erstes Semester
- Kalkül 2
- Datenverwaltung und -analyse
- Wahrscheinlichkeit
- Systeme und Netzwerke
Zweites Semester
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- AI Lab: Computer Vision und NLP
- Datenverwaltung und -analyse
- Statistiken
Drittes Jahr
Erstes Semester
Grundlagen der Informatik
Zweites Semester
- Wahlfach
- Praktikum
- Abschlussprüfung
Programmergebnis
Lernerfolge
Ziel des Studiengangs Angewandte Informatik und Künstliche Intelligenz ist es, Fachkräfte auszubilden, die in der Lage sind, die Herausforderungen der wachsenden Anforderungen der Informationsgesellschaft und der Verarbeitung von Daten und Entscheidungen auf Basis künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens erfolgreich zu meistern. Absolventen der Angewandten Informatik und Künstlichen Intelligenz sind Informatiker mit einem soliden kulturellen Grundhintergrund, der es ihnen ermöglicht, mit technologischen Entwicklungen Schritt zu halten, und einem soliden technischen Hintergrund, der ihnen einen schnellen Einstieg in die Informationstechnologie und den Bereich der digitalen Systemintelligenz ermöglicht . Darüber hinaus können sie sich optimal auf ein weiterführendes Masterstudium im IT-Bereich vorbereiten.
Die grundlegende kulturelle Vorbereitung ermöglicht Absolventen der Angewandten Informatik und Künstlichen Intelligenz
- Vertrautheit mit der wissenschaftlichen Untersuchungsmethode;
- Fähigkeit, unterstützende mathematische Werkzeuge zu verstehen und zu nutzen;
- Methodenkenntnisse und Grundkompetenzen in einem breiten Spektrum von Bereichen der Informationswissenschaft und -technologie sowie der künstlichen Intelligenz, einschließlich Big Data und Datenlerntechniken;
- Vertrautheit mit der englischen Sprache, die als europäische Sprache der Internationalisierung gewählt wurde.