BSc Mathematik und Statistik mit Datenwissenschaft

Pflichtmodule

Jahr 1

• Reelle Analysis I: Erkunden Sie Konzepte der mathematischen Analyse, darunter Ungleichungen, Folgen, Reihen und Funktionen.
• Infinitesimalrechnung: Erweitern Sie Ihr vorhandenes Wissen über die Infinitesimalrechnung auf zwei oder mehr Dimensionen, indem Sie Techniken gewöhnlicher Differentialgleichungen erster und zweiter Ordnung erkunden und lernen, welche mathematischen Anwendungen Programmieren bietet.
• Grundlagen der Mathematik: Erhalten Sie eine solide Einführung in grundlegende Themen der Mathematik und entwickeln Sie die notwendigen Fähigkeiten, um Mathematik auf Universitätsniveau zu studieren. Sie konzentrieren sich auf das Konzept von Mengen, Funktionen und verschiedenen bekannten Zahlensystemen sowie auf die Bedeutung von Beweisen und deren Konstruktion.
• Lineare Algebra: Erfahren Sie, wie Sie lineare Gleichungssysteme lösen, Eigenwerte und Eigenvektoren bestimmen und die Algebra von Matrizen entwickeln, die als Sprungbrett für die allgemeinere Theorie linearer und innerer Produkträume dienen.
• Mathematische Kommunikation: Entdecken Sie, wie wichtig es ist, mathematische Konzepte und Ergebnisse klar, logisch und prägnant auszudrücken und wie Sie grundlegende Problemlösungsstrategien wie Datenvisualisierung, Mustererkundung und Programmierung implementieren.
• Wahrscheinlichkeit und Statistik: Verstehen Sie Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Ergebnisse und Techniken für statistische Referenz- und Datenwissenschaft sowie Regressions- und Hypothesentests.

Jahr 2

• Differentialgleichungen: Bauen Sie Ihr Wissen über gewöhnliche Differentialgleichungen auf und erkunden Sie partielle Differentialgleichungen und ihre Anwendungen. Sie erkunden nicht-konstante Koeffizienten, Integral- und Reihenlösungen, Fourierreihen, die Theorie der Randwertprobleme, Diffusionsgleichungen, Wellengleichungen und die Laplace-Gleichung.
• Lineare Modelle und Datenanalyse: Lernen Sie die gängigsten Modelle kennen, darunter multiple lineare Regression und vollständig randomisierte Designs, und erkunden Sie die wichtigsten Prinzipien geplanter Experimente. Erfahren Sie, wie Modelle auf praktische Probleme angewendet werden, und sammeln Sie Erfahrungen mit der Analyse realer Daten.
• Wahrscheinlichkeits- und statistische Theorie: Entdecken Sie das Zusammenspiel zwischen Wahrscheinlichkeitstheorie und grundlegenden Bereichen der Mathematik und formulieren Sie allgemeine reelle oder abstrakte Probleme in einem Wahrscheinlichkeitsmodell.
• Numerische Analyse I: Beschreiben, analysieren und implementieren Sie numerische Methoden für Probleme der kontinuierlichen Mathematik, einschließlich der Lösung linearer Gleichungen und nichtlinearer Skalargleichungen, Interpolation, Skalaroptimierung und Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen.
• Mathematische Modellierung und professionelle Fähigkeiten: Entwickeln Sie Ihre Problemlösungs- und unabhängigen Forschungsfähigkeiten, indem Sie mathematische Modellierungstechniken anwenden, um reale Probleme in einem breiten Spektrum wissenschaftlicher, technischer und wirtschaftlicher Bereiche zu lösen. Sie erweitern außerdem Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Teamarbeit, Präsentation, Karrieremanagement sowie technische, mündliche und schriftliche Kommunikation.

Jahr 3

• Fortgeschrittene statistische Modellierung: Entwickeln Sie ein Verständnis für Situationen, in denen unterschiedliche Modelle wahrscheinlich angemessen sind, und erfahren Sie mehr über verallgemeinerte lineare Modelle, wiederholte Messdaten sowie traditionelle und moderne Ansätze der Datenanalyse.
• Methoden des maschinellen Lernens: Lernen Sie die verschiedenen Methoden des statistischen maschinellen Lernens kennen und zeigen Sie, wie diese in Forschung und Industrie eingesetzt werden. Sie haben die Möglichkeit, Methoden des maschinellen Lernens mithilfe statistischer Software zu implementieren und Ihre Ergebnisse zu interpretieren und zu kommunizieren.
• Projektportfolio: Führen Sie eine Reihe von Projekten zu mathematischen oder statistischen Themen durch und entwickeln Sie Ihre technischen und beruflichen Fähigkeiten.

Dies sind die Module, die wir derzeit für den Studienbeginn 2024/25 anbieten. Sie können Änderungen unterliegen, da wir unser Modulangebot regelmäßig überprüfen, um sicherzustellen, dass es den neuesten Forschungs- und Lehrmethoden entspricht.

Bitte beachten Sie, dass die Universität nicht garantieren kann, dass alle Wahlmodule allen Studierenden zur Verfügung stehen, die diese belegen möchten.

Sie können Ihre Daten auch bei uns registrieren, um Informationen zu Ihrem gewünschten Studiengang sowie zum Studium und Leben an der University of Reading zu erhalten.

Insgesamt sind 90 % der Absolventen der Studiengänge Mathematik und Statistik innerhalb von 15 Monaten nach ihrem Abschluss berufstätig oder studieren weiter (basierend auf unserer Analyse der HESA-Daten © HESA 2024, Graduate Outcomes Survey 2021/22; umfasst Teilnehmer mit einem Erstabschluss in Mathematik und Statistik).

Sie könnten als Mathematiker oder Statistiker für Organisationen des öffentlichen Sektors, wie Gesundheitsbehörden oder das Office for National Statistics, arbeiten oder eine Karriere im privaten Sektor anstreben.

Ihr Mathematikabschluss eignet sich für eine Reihe von Karrieren, darunter:

• Buchhaltung
• Finanzanalyse
• Ingenieurwesen
• Modellieren
• rechnen
• versicherungsmathematische Arbeit.